Bueno, ¡no se requiere preparación como tal! Asegúrese de ser bueno en todos los cursos de matemáticas que estaban allí en su plan de estudios de pregrado. Sobre eso, necesita profundizar en álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, matemáticas discretas, funcionales, espacios de funciones, topología, geometría diferencial y teoría de grupos. La teoría de categorías es muy poderosa y útil, pero también puede aprender eso mientras realiza investigaciones de doctorado.
Además de las matemáticas, debe conocer la inteligencia biológica, cómo funciona el cerebro, los conceptos básicos de las redes neuronales, los enfoques de computación flexible como la lógica difusa y los algoritmos genéticos.
En cuanto a los algoritmos, supongo que ya has leído bien sobre varios algoritmos, estructuras de datos y complejidad computacional.
- ¿Qué es más fácil: construir una IA o construir un motor de código genético que pueda evolucionar en una IA?
- ¿Cuál es el enfoque para crear un agente de IA para juegos con reglas desconocidas?
- Similar a cómo se crearon originalmente los cerebros humanos para evitar la disipación de calor, ¿cree que la inteligencia es el objetivo final equivocado en la búsqueda de AGI?
- ¿Es la inteligencia humana un tipo de inteligencia artificial?
- ¿Cuántas habilidades de IA necesitas para crear un asistente de IA realmente bueno?
Creo que esto es todo lo que es relevante y útil si lo sabes. Descanse lo que surja durante el curso de su investigación, ¡en cualquier momento puede recoger materiales relevantes, estudiar y seguir adelante!
