En comparación con Hadoop y Spark, Hadoop es mejor. Hoy en día, Hadoop tiene una gran demanda. Así que te sugiero que elijas Hadoop
Para aprender hadoop, necesitas algunos requisitos previos como
- ¿Debo dominar Java o Python para una carrera de ingeniería de datos?
- ¿Qué es exactamente la minería de datos y cuál es su importancia?
- ¿Cuál es el salario base de un científico de datos en Airbnb?
- ¿Qué universidades son mejores para la ciencia de datos?
- MLconf 2015 Seattle: ¿Cómo puede usar la topología para abordar los problemas de aprendizaje automático?
Comandos de Linux – para HDFS [Hadoop Core Part]
Java – Mapa Reducir
SQL: para bases de datos
Python – para administrar
Después de esto, puedes comenzar a aprender Hadoop. puedo sugerirle los mejores cursos en línea de Hadoop
- El último Hadoop práctico: ¡domestique su Big Data!
- Aprenda Big Data: la clase magistral del ecosistema de Hadoop
- Domine Big Data y Hadoop paso a paso desde cero
eligió el primer curso ..
de este curso puedes aprender sobre:
Este curso es integral, abarca más de 25 tecnologías diferentes en más de 14 horas de video conferencias. Está lleno de actividades y ejercicios prácticos, por lo que obtienes experiencia real en el uso de Hadoop, no es solo teoría.
El mundo de Hadoop y “Big Data” puede ser intimidante: cientos de tecnologías diferentes con nombres crípticos forman el ecosistema de Hadoop. Con este curso, no solo comprenderá cuáles son esos sistemas y cómo encajan entre sí, sino que aprenderá cómo usarlos para resolver problemas comerciales reales.
Encontrarás una variedad de actividades en este curso para personas de todos los niveles. Si usted es un gerente de proyecto que solo quiere aprender las palabras de moda, existen interfaces de usuario web para muchas de las actividades en el curso que no requieren conocimientos de programación. Si se siente cómodo con las líneas de comando, también le mostraremos cómo trabajar con ellas. Y si eres un programador, te desafiaré a escribir scripts reales en un sistema Hadoop usando Scala, Pig Latin y Python.
y también..
- Diseñe sistemas distribuidos que gestionen “big data” utilizando Hadoop y tecnologías relacionadas.
- Use HDFS y MapReduce para almacenar y analizar datos a escala.
- Use Pig y Spark para crear scripts para procesar datos en un clúster de Hadoop de formas más complejas.
- Analice datos relacionales usando Hive y MySQL
- Analice datos no relacionales usando HBase, Cassandra y MongoDB
- Consultar datos interactivamente con Drill, Phoenix y Presto
cursos en línea adicionales …
- Conviértase en desarrollador de Hadoop | Capacitación | Tutorial
- Master Apache Hadoop – Entrenamiento de Hadoop de habilidades infinitas
TODO LO MEJOR..
