¿Cómo exactamente Andy Hildebrand transformó su experiencia en datos sísmicos en autoajuste?

No estoy seguro de la historia, pero las matemáticas son lo suficientemente similares, no es difícil imaginar el salto. Si observamos la patente de autoajuste (Patente US5973252 – Aparato y método de detección de tono y corrección de entonación), podemos ver que Hildebrand está utilizando la auto-correlación para hacer la detección de tono. En aplicaciones sísmicas, envías vibraciones a la tierra desde explosiones o vibradores (heh) y recoges los reflejos usando una matriz de geófonos (micrófonos para vibraciones de la tierra). Al realizar correlaciones en los datos de los geófonos y buscar patrones, puede crear modelos de la geología debajo (que con suerte indican petróleo o gas). Como suele ser el caso en las aplicaciones de procesamiento de señal digital (DSP), ambas aplicaciones utilizan las mismas funciones y métodos matemáticos básicos. Sin embargo, los problemas son lo suficientemente diferentes como para estar seguro de que se necesitó mucho conocimiento, experiencia y creatividad para descifrar el autoajuste.