La elección de la industria debe estar alineada con sus aspiraciones .
Una vez que haya elegido una industria a la que desea contribuir, puede elegir el tamaño de la empresa . Esta es la variable libre [1] que puedes controlar.
Ahora, dependiendo del tamaño de la empresa, puede esperar trabajar en:
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- Más recolección de datos y limpieza si está en una startup. De hecho, en una etapa temprana, una empresa no tiene suficientes datos y, por lo tanto, necesita invertir más esfuerzos en la recopilación y el procesamiento. También es más probable que seas responsable de tu infraestructura de datos. Esto a veces se denomina trabajo de ciencia de datos de tipo B. Está más cerca de un trabajo de ingeniería .
- Más modelos e informes de datos si está en una empresa más grande. Una vez que la compañía haya asegurado los flujos de datos y tenga un producto funcional que genere datos, deberá centrarse en encontrar nuevos flujos de ingresos y oportunidades de crecimiento. Comprender los datos disponibles, modelarlos, crear paneles e informes serían las tareas típicas que realizaría. Esto se denomina trabajo de ciencia de datos tipo A. Está cerca de una posición de analista / estadístico .
Las empresas más grandes tienen ambos tipos.
Si desea obtener más información sobre las diferencias, le recomiendo leer esta publicación mediana: Doing Data Science en Twitter.
¡La mejor de las suertes!
Notas al pie
[1] Variables libres y variables ligadas – Wikipedia