¿En qué industria sería mejor para un analista de datos de nivel básico crecer, como científico de datos o consultor tecnológico en el futuro?

La elección de la industria debe estar alineada con sus aspiraciones .

Una vez que haya elegido una industria a la que desea contribuir, puede elegir el tamaño de la empresa . Esta es la variable libre [1] que puedes controlar.

Ahora, dependiendo del tamaño de la empresa, puede esperar trabajar en:

  • Más recolección de datos y limpieza si está en una startup. De hecho, en una etapa temprana, una empresa no tiene suficientes datos y, por lo tanto, necesita invertir más esfuerzos en la recopilación y el procesamiento. También es más probable que seas responsable de tu infraestructura de datos. Esto a veces se denomina trabajo de ciencia de datos de tipo B. Está más cerca de un trabajo de ingeniería .
  • Más modelos e informes de datos si está en una empresa más grande. Una vez que la compañía haya asegurado los flujos de datos y tenga un producto funcional que genere datos, deberá centrarse en encontrar nuevos flujos de ingresos y oportunidades de crecimiento. Comprender los datos disponibles, modelarlos, crear paneles e informes serían las tareas típicas que realizaría. Esto se denomina trabajo de ciencia de datos tipo A. Está cerca de una posición de analista / estadístico .

Las empresas más grandes tienen ambos tipos.

Si desea obtener más información sobre las diferencias, le recomiendo leer esta publicación mediana: Doing Data Science en Twitter.

¡La mejor de las suertes!

Notas al pie

[1] Variables libres y variables ligadas – Wikipedia

Basado en la experiencia de trabajar en varios dominios como Retail, CPG, Fleet Management, Gas Upstream, Energy Trading and Finance – Emisión de tarjetas en proyectos de BI, tengo que admitir que cada industria ofrece suficientes desafíos y oportunidades. Si debo elegir uno de los anteriores, elegiría Minorista. El volumen de datos es enorme, la industria es madura. Además, como todos somos clientes de alguna tienda minorista, desde mi punto de vista, es fácil conectarse a esta industria. Si llega a trabajar para una cadena minorista que tiene miles de tiendas en todo el mundo en un rol de analista de datos, esta sería una oportunidad increíble. Para la segunda parte de la pregunta, No, no tiene que unirse a una empresa de TI para ser un científico de datos.

Hola,

Creo que, como regla general, siempre debe aspirar a trabajar en una industria donde le apasione el dominio que da forma a los datos. Siempre te motivará a profundizar en las cosas que suceden detrás de la escena de bases de datos y conjuntos de datos. Ahora, dado que no siempre es posible obtener lo que desea en una posición de nivel de entrada, es bueno estar en un área donde tiene muchas transacciones y “movimientos” en los datos, para que pueda ver cosas que suceden casi en tiempo real y siempre aprenda qué da forma a los datos, diferentes formatos de datos, etc.

Yo mismo trabajo en comercio electrónico, y creo que todo lo que sea digital y que implique comercio electrónico puede darle acceso a conjuntos de datos realmente interesantes. Tiendas en línea, proveedores en línea de servicios de viajes, revistas en línea, lo que sea. La industria se está moviendo rápidamente, y algunas herramientas de BI de autoservicio le brindan visibilidad en tiempo real de algunos indicadores clave de rendimiento (KPI), así que trate de elegir una empresa que tenga una parte justa de sus transacciones en línea. Puede elegir entre una amplia variedad de industrias, desde viajes hasta finanzas y venta minorista, ya que todos están en línea. El comercio minorista específicamente se está volviendo grande en línea, y están sucediendo muchas cosas. Personalmente disfruto trabajar en él porque obtengo visibilidad tanto para nuestros clientes como para nuestros proveedores, y puedo tratar con tecnología y personas de diferentes dominios. Si puede encontrar una empresa minorista en línea de tamaño decente para trabajar, será feliz 🙂

Creo que en el futuro una industria genial en la que se encontrará será el transporte y la gestión urbana debido a la creciente popularidad de las aplicaciones de IoT para Smart Cities, etc., donde se recopilarán toneladas de datos y los formatos serán fascinantes .

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