Haré eco de la respuesta sobre mínimos / máximos locales y algoritmos guía más allá de estos (métodos de continuación de homotopía, en particular). El aprendizaje múltiple también es útil para la reducción de la dimensionalidad y altamente basado en la geometría. El aprendizaje profundo se basa en mapeos topológicos entre capas y, por lo tanto, se basa en la topología. La coincidencia de imágenes generalmente se realiza a través de herramientas de geometría diferencial (mapas conformes, por ejemplo) o topología (distancias de Hausdorff en los primeros artículos). El análisis de datos topológicos es un área muy arraigada en la topología algebraica y diferencial; consulte https://www.slideshare.net/Colle… y Una introducción y lista de recursos para el análisis de datos topológicos por Colleen Farrelly por Colleen Farrelly en computación para ejemplos e implementaciones de investigación de estas áreas de topología. El análisis de redes y los mapeos ontológicos están muy arraigados en la teoría de grafos y la topología, también, con algunas aplicaciones interesantes de álgebra.
¡Espero que te ayude a comenzar!
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