¿Qué sería más fructífero aprender: R o SAS?

Es posible que desee considerar el uso de ambos. Si está familiarizado con R, puede usar este lenguaje para ejecutar SAS Viya a través de SWAT R. SWAT es un paquete R que le permite interactuar con SAS Cloud Analytics Services (CAS), el servidor en memoria que es la pieza central de Plataforma SAS Viya. Con el paquete SWAT, puede escribir un programa R que se conecte a un servidor CAS, analizar grandes conjuntos de datos en memoria y luego trabajar con los resultados del análisis de datos utilizando técnicas familiares de discusión de datos en R. Aquí está el software de descarga. / R-swat. Sí, tiene licencia de SAS pero puede ejecutar sus algoritmos MPP.

Hola 🙂

Tanto R como SAS tienen demanda en la industria analítica. Entonces, ambos son igualmente fructíferos.

Explore los dos softwares primero y luego, dependiendo de su zona de confort, aprenda.

Una cosa clave a tener en cuenta es que son solo softwares. Una vez que se sienta cómodo con cualquier software (ya sea R o SAS), puede trabajar en otros softwares con facilidad a medida que la codificación perfecciona nuestras habilidades analíticas. Entonces, aprenda cualquier software con el que se sienta cómodo.

Gracias

R parece tener un futuro brillante, ya que es gratis y tiene muchos tutoriales para aprender. Sin embargo, R tiene una curva de aprendizaje muy empinada y lleva tiempo acostumbrarse. Los estudiantes impacientes pueden probar algunas de las R GUI para ver superficialmente cómo se hacen las cosas.
Para usar GUI en R, instale el paquete Rcmdr o FasteR.

SAS siempre tuvo la ventaja de ser la opción número uno de las grandes empresas, pero su costo lo contrasta en el caso de empresas más pequeñas y nuevas empresas.

Enfrentamiento final
Aprenda ambos para mantenerse a prueba de futuro. Personalmente, preferiría aprender SAS antes que R.

Si bien se vuelve más fácil, SAS es definitivamente mucho más fácil de aprender que R, la razón principal por la cual es el amplio soporte proporcionado por el propio SAS. Al ser de código abierto, hay disponible un contenido de soporte no muy fácil de usar.
Pero también es bueno aprender R, ya que ofrece un paquete de soluciones bastante completo para el aprendizaje automático.
Visite http://www.askanalytics.in si desea aprender SAS y R fácilmente. También es gratis, si tienes dudas puedes publicar un comentario en el blog o publicar en su muro FB.

Es posible que desee tener en cuenta el precio. R es de uso gratuito mientras que SAS requiere una licencia. Siendo un estadístico aplicado que ha utilizado SAS durante mi pasantía y R para mi licenciatura y doctorado, prefiero R y no encontré que la curva de aprendizaje sea muy diferente de SAS. En general, los estadísticos académicos prefieren R porque es de código abierto, pero en la industria puede ser obligatorio usar SAS.

Como ya se ha mencionado, SAS es para grandes empresas y R es para pequeñas. Dado que SAS tiene una interfaz de apuntar y hacer clic (Guía empresarial), la curva de aprendizaje es en realidad menos pronunciada.

Si recién comienza, mi voto es por SAS porque no hay nada mejor para su currículum que tener una gran compañía. Puedes aprender R un poco más tarde, cuando busques tu próximo trabajo. Conocer R y tener una experiencia de análisis real, sin importar la plataforma, será una ventaja mayor que solo dos plataformas sin experiencia.

SAS es una herramienta terrible que le cuesta a una compañía una cantidad exorbitante de dinero cuando puede obtener R gratis. Morirá una muerte lenta y merecida.

Creo que la distinción entre mayúsculas y minúsculas no debería ser un inconveniente para R, por el contrario, creo que es una belleza de R que SAS no tiene.

Si podemos resolver el mismo problema en R dentro de 100 líneas que SAS necesita miles de líneas, no veo nada significativo de “ocupado con el trabajo real”, excepto que puede pretender trabajar para su jefe.

Desde una perspectiva de big data, SAS no escala, pero R se integra más fácilmente en aplicaciones de big data como Teradata Aster.

Mi voto va a R, que es fácil de aprender.

Lo único para lo que elegiría SAS es leer datos desordenados (archivos de texto, etc.), en lugar de regexp con R. Aparte de eso, creo que la sintaxis R es mucho más sencilla y fácil de procesar. Sin mencionar que R es gratis
¡lo que hace que practicar / aprender sea una opción mucho más viable para los recién graduados!

Depende totalmente de usted y su interés si aprender R o SAS, ya que ambos tienen varias ventajas, limitaciones y diferentes oportunidades de carrera.