¿Qué tan común es que la IA ‘pierda el punto principal’?

No sé cuál crees que es el “punto principal” de la IA. Pero es bastante común creer que el largo fracaso de todos los demás para lograr la IA se debe a que se perdieron alguna idea obvia que usted tiene. Quizás descubriste un algoritmo de aprendizaje simple y universal. Tal vez es una mejora recursiva. Quizás conoces los secretos de la inteligencia, la sensibilidad o la conciencia. Sea lo que sea, simplemente no ha llegado a implementar sus ideas todavía.

Aquí está el punto principal. El PIB mundial es de USD $ 80 billones por año. Eso es aproximadamente lo que le pagamos a la gente para que haga el trabajo que las máquinas no son lo suficientemente inteligentes para hacer. Si el problema fuera simple, ya lo habríamos resuelto.

La automatización del trabajo humano requerirá máquinas que puedan hacer cualquier tipo de trabajo que los humanos puedan hacer. Requerirá resolver problemas difíciles de IA como lenguaje, visión, robótica, arte y modelar el comportamiento humano. Cuando busque “videos divertidos de gatos”, necesitará un software que pueda ingresar un video y decirle si es divertido sin depender de las calificaciones humanas.

Lo que la automatización no requerirá son mentes humanas artificiales, como a menudo retrata Hollywood. No es necesario duplicar las debilidades humanas, como el olvido, las emociones o la creencia en el libre albedrío. La IA no se trata de pasar la prueba de Turing. Turing estaba al tanto de las deficiencias de la prueba cuando la propuso en su artículo de 1950. Dio un ejemplo donde una computadora espera 30 segundos para dar la respuesta incorrecta a un problema aritmético. La IA no se trata de “conciencia”, porque la única prueba razonable para la aparición de la conciencia humana en una máquina sería pasar la prueba de Turing.

No se equivoquen: la IA se acerca. Los incentivos económicos son demasiado grandes para ignorarlos. Pero la economía global es una cosa horriblemente compleja. Lo mejor que podemos hacer es automatizarlo poco a poco. Es un proceso lento y costoso de escribir software complejo para administrar grandes almacenes de datos en miles de millones de procesadores.

Mientras:
– diseñado adecuadamente
– debidamente entrenado, para IA basada en aprendizaje automático
– haciendo lo que pretendía hacer,

Entonces, la posibilidad es muy pequeña, en comparación con algunos viejos gruñones. 🙂

Se produce hilaridad si:
– o bien el diseñador se soltó un tornillo.
– los datos son demasiado aleatorios para obtener el patrón. Mínimos locales?
– datos falsos alimentados por niños traviesos. ¿Enfermedad del automóvil para el diagnóstico humano?