¿Qué tipo de IA es Amazon Alexa?

Usando las categorías de:

  • Tipo I AI: máquinas reactivas.
  • Tipo II AI: memoria limitada.
  • Tipo III AI: Teoría de la mente.
  • Tipo IV AI: autoconciencia.

Los tipos I y II juntos forman otra categoría, llamada IA ​​”débil” o “estrecha”. El maquillaje de tipo III y IV también se llama AI “fuerte”. La IA fuerte es imaginaria (o, para decirlo más amablemente, hipotética), un tema de películas y teorías del día del juicio final en las noticias.

Entonces Alexa es un Tipo I +.

El “plus” se agrega porque Alexa usa algo de memoria. A nivel individual, memoriza patrones vocales y otra información, como las preferencias generales de la música. Se pueden programar otras “memorias”, como nombres de grupos de dispositivos y una serie de acciones.

Sin embargo, la IA de Alexa no aprende de la repetición como lo haría una “memoria” normal en un humano. Al buscar el significado, usa sus algoritmos para interpretar lo que escucha en lugar de mirar primero su historial de solicitudes pasadas de una persona determinada.

Por ejemplo, todas las noches, mi esposa y yo tocamos el mismo álbum para dormir, pero, si no damos el comando exactamente correcto, diciendo “álbum” antes de su nombre, reproducirá una canción del mismo nombre. o incluso una canción con un nombre similar por otro artista.

Inteligencia Artificial Estrecha.

Toda la IA que ves a tu alrededor: Siri, autos autónomos, las fábricas totalmente automatizadas de BMW, anuncios en línea, tu aplicación de ajedrez … Todo es ANI, y a pesar de la gran inteligencia percibida si miras de cerca, encuentras a Alexa no diferente a la de tu navegador autocompletar: Alexa acepta entradas y realiza tareas dentro de un entorno estrecho y predefinido. ¡Intenta hablar con Alexa sobre el amor! O ideas “y si”! Encontrará que “ella” comienza a responder con respuestas robóticas de “No sé”. Alexa tiene una lista de comandos válidos, todo lo que esté fuera de ese alcance se descarta. No es tan inteligente después de todo …

La siguiente etapa de la IA, la Inteligencia Artificial General, aún no se ha creado: IA capaz de adaptarse, aprender, pensar, crear, decidir, sin restricciones ambientales. ¡El abismo entre ANI y AGI es enorme! Sin embargo, una hermosa meta también.

La mayoría de las principales empresas tecnológicas invierten millones anualmente en la investigación de AGI, y se espera que emerja un verdadero AGI en los años 2020. Watson de IBM recibió mucha prensa últimamente después de ganar Jeopardy, y vale la pena investigarlo. ¡Definitivamente una perspectiva emocionante!

No está claro que sea algún tipo de IA.

Solíamos decir algo: hasta que resuelva el problema, es AI; una vez que lo resuelve, es solo una buena ingeniería o “solo software”. Algunos ejemplos:

  • Jugar al ajedrez solía considerarse un problema difícil de IA, hasta que la gente comenzó a escribir programas de ajedrez que se volvieron muy, muy buenos. Ahora, es solo software.
  • En un momento, el reconocimiento de caracteres se consideraba IA. Ahora OCR es solo una tecnología estándar.
  • Ha pasado mucho tiempo desde que el reconocimiento de voz básico se ha considerado IA. Siri, Cortana, Google Voice y ahora Alexa son simplemente un reconocimiento de voz razonablemente bueno, unidas a un buen código de análisis y análisis de texto.

Dicho esto, Alexa, et. Alabama. incorporar varios algoritmos de aprendizaje automático incorporan algunas técnicas que generalmente se consideran AI, como:

  • Aprendizaje automático para mejorar los resultados con el tiempo.
  • Analizar la estructura de las oraciones y el “significado” para proporcionar retroalimentación al reconocimiento de voz.

No puedo explicarle con “una respuesta” cómo funciona la IA en este tipo de sitios web, pero todo se basa en estas categorías principales de AI

  • AI: máquinas reactivas.
  • AI: memoria limitada.
  • AI: Teoría de la mente.
  • AI: autoconciencia.