¿Debo ir para el desarrollo de Android o la ciencia de datos o la programación de Python o el aprendizaje automático?

Pareces estar un poco equivocado por internet mi amigo 🙂

Android es una tecnología para el desarrollo de aplicaciones móviles; la ciencia de datos es un campo de estudio; python es un lenguaje de desarrollo / scripting, y el aprendizaje automático es una técnica para hacer que los sistemas aprendan de sus experiencias / entradas / datos anteriores.

No puede elegir uno de ellos que sea “superior” que otros o que tenga un futuro más seguro, simplemente porque no se pueden comparar . Son cosas completamente diferentes. Por ejemplo, no es la “mejor” fruta de todas las frutas. A algunos les gustan las manzanas, otros a los mangos.

Por supuesto, esas definiciones simples de una línea son demasiado concisas para describir qué es cada una de ellas. Pero este es el punto que debe abordarse . Debe dejar de perseguir estas palabras de moda y comenzar a formarse una opinión, su propia opinión , explorando y leyendo sobre cada una de ellas. Muy pronto entonces, aprenderá cómo se interrelacionan las cosas y podrá encontrar respuestas a su pregunta.

Todo lo mejor 🙂

Por cierto, yo también solía pensar como lo haces hace un tiempo. Todos lo hacen 🙂

Todos ellos son buenas opciones en términos de oportunidades de carrera y salario. Te aconsejaría que hicieras un poco de autodescubrimiento y trataras de descubrir qué te interesa más.

Puede combinar Machine Learning, Data Science y Python Programming si realiza un Máster en Data Analytics. Definitivamente, le recomendaría que asista a los siguientes seminarios web para que pueda obtener algunos consejos sobre cómo elegir el camino correcto.

Seminario web de la Universidad Carnegie Mellon (una universidad de primer nivel en gestión de TI y análisis de datos)

Seminario web sobre Cursos calientes para estudiar en el extranjero el 6 de agosto : conocerá todas las tendencias profesionales, los principales países y universidades. También puede preguntar a los expertos en vivo sobre las mejores universidades posibles de acuerdo con su perfil y presupuesto.

Espero que esto ayude !

¿Conoces muy bien las estadísticas y la probabilidad ? Entonces puedes convertirte en un científico de datos. Y necesita conocer cualquier software de visualización y aprendizaje estadístico. Puede usar Python o R para la ciencia de datos. Aprende Python, si te interesa. Las industrias y las empresas tienen más demanda de científicos de datos. También puede aprender Machine Learning, si conoce la ciencia de datos.

Aprender ciencia de datos tomará algún tiempo. Por lo tanto, mi sugerencia es aprender primero la programación de Python y luego aprender las bibliotecas y los marcos de Python relacionados con la ciencia de datos, como NumPy, Matplotlib, IPython, etc. Debido a que en comparación con R, Python tiene muchas oportunidades de trabajo.

Y no tengo idea sobre la carrera en el desarrollo de Android. La decisión final es suya, he dado algunas sugerencias en mi punto de vista.

Espero esta ayuda Te deseo lo mejor.

Si te encanta diseñar, entonces ve a Desarrollo de Android, de lo contrario, si te gusta usar tu mente y quieres usar tu lógica, busca otras opciones.

Desde otras opciones, la programación de Python es solo aprender un idioma y no requiere ninguna lógica, por lo que esta no es una opción adecuada.

De las dos opciones de la izquierda, Data Science y Machine Learning, ambas están en auge en el mercado. Por un lado, ambos requieren un buen conocimiento práctico de las matemáticas. Ahora, la elección es suya, qué aplicaciones lo fantasean más, si se trata de aplicaciones de Aprendizaje automático o de aplicaciones que involucran estadísticas e informes, y luego elija la ciencia de datos. Estos campos se superponen ciertamente y, por lo tanto, con la experiencia y el tiempo, puede aprender ambos.

Pero para empezar, es bueno si comienzas desde Machine Learning.