¿Puede alguien de una experiencia que no sea de software aprender o cambiar a análisis de big data?

El cambio de cualquier dominio no técnico al dominio de Big Data Analytics depende de qué tan bien haya trabajado en los requisitos previos de las tecnologías de Big Data como el lenguaje de programación orientado a objetos como Core Java, SQL, programación R, Estadística, Linux.

Por lo general, las empresas buscan a alguien que tenga experiencia relevante en TI en Big Data Technologies o habilidades relacionadas en el pasado, por lo que obtener un descanso de Big Data Analytics, que es una tarea relativamente desalentadora, pero que no debería detener a alguien que no tenga experiencia en software cambiar a Big Data Analytics.

Debe determinar si desea pasar a Ingeniería de datos o Análisis de datos, ya que ambos son dos dominios diferentes y necesitan experiencia por separado.

En caso de que desee pasar a INGENIERÍA DE DATOS, debe trabajar en habilidades como Hadoop y Spark y en caso de que desee avanzar hacia Data Analytics o Science, primero debe aprender estadísticas y luego familiarizarse con el lenguaje de programación como R o Python.

Satyam Kumar | Desarrollador Hadoop en Acadgild

Si, Por qué no.

Incluso si viene de un entorno sin software, tiene buenas habilidades analíticas y está dispuesto a trabajar en estadísticas, puede migrar fácilmente a Big Data Analytics. No todos en el campo de Big Data están desarrollando nuevas herramientas todos los días, la mayoría de nosotros estamos utilizando herramientas existentes para limpiar datos y generar información a partir de ellos.

Si quiere pasar al área de desarrollo de software, entonces debe ser paciente y aprender los fundamentos de la informática, la estadística y el álgebra lineal, y este será su primer paso hacia la migración.

Por qué no? El análisis de datos es un campo abierto a todos. La mayoría de los analistas de datos no son expertos en software, como estadísticas, finanzas, etc. Pero uno debe tener una comprensión básica de las operaciones de la computadora, ya que el análisis de big data es un campo muy diversificado y sin la ayuda de ningún software adecuado, no puede entrar en él. porque el volumen y la verdad de los datos están muy diversificados.

Absolutamente. La clave es tener interés en los datos. Hay muchas herramientas, como hojas de cálculo, que pueden permitirte sumergirte en grandes datos sin tener experiencia en programación.

Recuerde que la medida de éxito es la perspicacia para relacionar datos en información significativa.