¿Será la ciencia de datos un campo de demanda después de 10 o 15 años?

Las habilidades de Hadoop están ahí para clamar: ¡este es un hecho indiscutible! La investigación de mercado aliada dice que el mercado global de Hadoop puede llegar a $ 84,6 mil millones para 2021 . Big Data es algo que crecerá día a día, por lo que el avance en la tecnología de big data no se abstendrá, pero Hadoop es una habilidad imprescindible en el escenario actual, ya que es el centro de soluciones de Big Data para muchas empresas y nuevas tecnologías como Spark han evolucionado alrededor de Hadoop.

Entonces, uno puede preguntarse ¿cuál es el alcance de capacitarse bajo Hadoop?

• La capacitación de Hadoop lo convertirá en un experto en HDFS, MapReduce, Hbase, Zookeeper, Yarn, Oozie, Flume ySqoop utilizando casos de uso en tiempo real en el sector minorista, aviación, turismo y finanzas.
• Este curso es un trampolín para su viaje de Big Data y tendrá la oportunidad de trabajar en un proyecto de análisis de Big Data después de seleccionar un conjunto de datos de su elección.
• Comprensión detallada de la analítica de Big Data . El mercado de análisis de Big Data está creciendo en todo el mundo y este fuerte patrón de crecimiento se traduce en una gran oportunidad para todos los profesionales de TI.
• Practica proyectos de la vida real con Hadoop y Apache Spark. El análisis en tiempo real es el nuevo zumbido del mercado y tener habilidades de Apache Spark es una ruta de aprendizaje muy preferida después de la capacitación de Hadoop
• Dominar las actividades de administración de Hadoop, como la gestión, supervisión, administración y resolución de problemas de clúster, y la configuración de herramientas ETL como Pentaho / Talend para trabajar con MapReduce son cosa del futuro.
• Big Data es la tecnología de más rápido crecimiento y más prometedora para manejar grandes volúmenes de datos para realizar análisis de datos. El curso de capacitación de certificación Hadoop de Big Data lo ayudará a estar en funcionamiento con las habilidades profesionales más exigentes.
• Los profesionales de Hadoop se encuentran hoy entre los profesionales de TI mejor pagados, con salarios que oscilan hasta $ 85K (fuente: portal de trabajo), y la demanda del mercado para ellos está creciendo rápidamente.
• Da una ventaja sobre los diferentes expertos en el mismo campo, en términos de paquete de pago y confirma que tiene en cuenta los elementos más recientes de Hadoop.
• La capacitación de Hadoop de una academia de educación establecida lo ayuda a obtener un curso de capacitación de certificación de Hadoop que a su vez lo ayuda a desarrollar una carrera profesional en tecnologías de vanguardia.

Data Science Certificate Training ha sido diseñado para prepararlo para un trabajo en el espacio analítico. El curso de certificación de ciencia de datos lo convertirá en un experto en la comprensión del problema, el diseño del análisis y la aplicación de técnicas de modelado predictivo utilizando R para obtener información comercial de los datos. R es el lenguaje de programación más utilizado hoy en día en el campo de la ciencia de datos y el análisis.

Data Science es la combinación de estadísticas, matemáticas, programación, resolución de problemas, captura de datos de manera creativa, la capacidad de ver las cosas de manera diferente y la actividad de limpiar, preparar y alinear los datos.

En el programa de certificación de ciencia de datos , obtendrá habilidades en gestión de big data, análisis avanzado, aprendizaje automático y visualización de datos, junto con las habilidades de comunicación esenciales que necesitan los científicos de datos de hoy.

ABSOLUTAMENTE SIN DUDAS SOBRE ELLO … e incluso si desaparece, las habilidades que aprende en Data Science lo preparan para convertirse en un experto en otros campos, un programador, un gerente de proyectos, un líder de equipo … un CEO. ¡Todas esas son carreras sólidas con cheques de pago estables también!

Buena pregunta, creo que sí, porque la ciencia de datos está altamente vinculada con los datos, por lo que los datos crecen día a día, solo mire la tendencia, desde las redes sociales hasta todo tipo de aplicaciones tienen muchos datos.

Los datos están presentes en todas partes y aún más del 50% no han sido explorados ni tocados.

Convenido. Podría llamarse algo diferente, pero los datos y las matemáticas no van a desaparecer en una sociedad cada vez más orientada a la tecnología. Sin embargo, dudo que los algoritmos que usamos hoy sean los populares en 10-15 años. El campo se mueve demasiado rápido, y vemos brotes de crecimiento en un área seguidos de más crecimiento en otra (es decir, bosque y árbol al azar en la década de 2000, aprendizaje profundo en la década de 2010).

Es como preguntar si la informática, las matemáticas y las estadísticas tendrán demanda después de 10 o 15 años. Sí, de hecho, lo que llamamos “ciencia de datos” hoy existirá en el futuro previsible. Podría llamarse algo diferente, pero los principios subyacentes siempre serán bastante útiles.