¿El aprendizaje automático evolucionará significativamente con el advenimiento de la computación cuántica?

Es probable que la computación cuántica tenga dos efectos distintos sobre el aprendizaje automático.

La primera es que permitirá que los algoritmos antiguos se ejecuten mucho más rápido, lo que permitirá que los programas previamente engorrosos tengan un mayor impacto.

Una influencia mucho más profunda será que desarrollaremos nuevas formas de hacer ML que exploten las nuevas posibilidades que nos brinda la computación cuántica.

Por supuesto, en este momento no tenemos una comprensión real de cuánto impacto puede tener cualquiera de estos dos desarrollos, excepto tal vez para describirlo como “profundo”.

Muchos servicios disponibles por parte de Google u otros son elegantes y dependen de las tecnologías de Inteligencia Artificial que incluyen la reorganización de patrones y el aprendizaje automático. Si un individuo mira más de cerca las capacidades, puede encontrar la solución de problemas de optimización combinatoria, llamados por matemáticos. El requisito de resolver este tipo de problema más difícil es granjas de servidores tan grandes que son casi imposibles de construir.

La computación cuántica es un nuevo tipo de sistema de máquina que puede ser útil aquí. Las leyes de la física cuántica y sus ventajas proporcionan nuevas capacidades computacionales representadas como la computación cuántica. Si bien la mecánica cuántica se ha encontrado en las teorías de la física durante aproximadamente cien años, la imagen de la realidad que pinta sigue siendo enigmática. Esto se debe principalmente a la escala de nuestra experiencia reguladora, las consecuencias cuánticas son muy pequeñas y, por lo general, no pueden ser pragmáticas directamente. Posteriormente, las computadoras cuánticas nos sorprenden con sus capacidades.

En la figura anterior, se intentó el modelo de computación cuántica con Machine Learning. En el centro de la figura, hay puertas cuánticas disponibles basadas en la computación cuántica y, rodeándolas, hay máquinas que aprenden continuamente de las puertas cuánticas.

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