Si. Los sistemas de clasificación de texto y los motores de búsqueda aplican el preprocesamiento de múltiples etapas a los datos de texto para tratar estos problemas:
- La tokenización separa un grupo de palabras en componentes individuales.
- La normalización pone cada palabra en una forma normal para hacer que los datos sean más homogéneos:
- La normalización del texto elimina la puntuación, las variaciones de mayúsculas y minúsculas, los acentos …
- La normalización lingüística apunta a agrupar semánticamente palabras similares. La derivación reemplaza palabras similares por sus raíces comunes. La lematización es una variante de Stemming.
- El filtrado elimina las palabras que tienen una frecuencia muy alta y es probable que sean irrelevantes para la consulta / transportan poca información. Esto puede incluir artículos, palabras de enlace, pronombres …
“Do” probablemente se eliminaría mediante el filtrado.
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