El problema con nuestra comprensión de NP es que lo vemos linealmente. Permíteme explicarte.
Cuando una computadora resuelve un problema, proporciona una solución única, ya que estaba resolviendo una tarea singular. Sin embargo, hay una clase de cosas completamente separada en este mundo, los Sistemas. Un sistema no está determinado por un flujo de información, no se basa en ecuaciones, sino en la interrelación constante de piezas individuales.
Un buen ejemplo es el cerebro. Un cerebro está hecho de neuronas, esto es independientemente de la especie, un cerebro es “neuronal”. Si este es el caso, ¿qué separa el cerebro de un gato de un mouse? La disposición.
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Imagine una sola neurona en un recipiente con agua, disparando al azar. ¿Esto lleva información? ¿Esto dice algo o interactúa con el mundo? Por supuesto no. Solo puede tener sentido de sí mismo mientras está situado entre otras neuronas. Solo puede ser un “cerebro humano” cuando está situado entre las neuronas dispuestas de forma humana. Si estas neuronas idénticas se cambiaran de manera diferente, digamos, en un pájaro, esto no sería un cerebro humano en el cráneo de un pájaro, sino un cerebro de pájaro.
Verá, un sistema se define por sus partes, no por un solo valor de X. Esto es lo mismo para algo como Sudoku, los números no están determinados por un valor, sino por todos los valores circundantes.
Otro ejemplo es un rompecabezas. Una pieza de rompecabezas en sí misma no tiene esencialmente sentido, es solo entre otras piezas que forma una imagen.
Este es el estudio que he denominado “Systemology”, el estudio del comportamiento no lineal.
He escrito más sobre este y otros temas, en un artículo que se publicó recientemente en el Journal of Advances in Physics, espero que lo investiguen.
Un estudio de sistemaología y estructuras atómicas astronómicas
