Al ser de naturaleza diversa y desempeñar más de un papel significativo simultáneamente, hace que Data Scientist sea un aspecto fundamental en todos los campos. Esto explica el brote repentino en la demanda de un científico de datos en los últimos años y donde hay demanda hay oportunidades. Lo que importa es cómo aprovecharlo al máximo.
Enormes oportunidades de trabajo y respuesta a la brecha de habilidades:
- La demanda de habilidades de Data Science Analytics está aumentando constantemente, pero hay un gran déficit en el lado de la oferta. Esto está sucediendo a nivel mundial y no está restringido a ninguna parte de la geografía. A pesar de que Big Data Data Science Analytics es un trabajo ‘caliente’, todavía hay una gran cantidad de trabajos no cubiertos en todo el mundo debido a la escasez de habilidades requeridas.
- India, actualmente tiene la mayor concentración de análisis de Data Science a nivel mundial. A pesar de esto, la escasez de talento en análisis de datos es particularmente aguda y se espera que la demanda de talento sea más alta a medida que más organizaciones globales subcontraten su trabajo.
- Hay dos tipos de déficit de talento: los científicos de datos, que pueden realizar análisis y el consultor de análisis, que pueden comprender y utilizar los datos. La oferta de talento para este título de trabajo, especialmente Data Scientists es extremadamente escasa y la demanda es enorme.
Desde el punto de vista profesional, hay muchas opciones disponibles, tanto en términos de dominio como de naturaleza del trabajo. Dado que Data Science se utiliza en diversos campos, hay numerosos títulos de trabajo para elegir.
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- Arquitecto de Big Data Analytics
- Ingeniero de Big Data
- Arquitecto de soluciones de Big Data
- Analista de Big Data
- Asociado de analítica
- Consultor de inteligencia empresarial y analítica
- Especialista en Métrica y Analítica
La carrera de Big Data Analytics es profunda y se puede elegir entre los 3 tipos de análisis de datos según el entorno de Big Data.
- Analítica prescriptiva
- Analítica predictiva
- Analítica descriptiva.
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