¿Puede existir un verdadero sistema de inteligencia artificial antes de que realmente comprendamos cómo funciona nuestro cerebro?

¿Podemos construir inteligencia artificial consciente sin comprender el cerebro humano?

La verdad es que no lo sabemos. Este es el por qué.

Supongo que la conciencia en su pregunta se refiere al conocimiento de uno, o más exactamente a su creencia Ese existe. El filósofo alemán Kant explica que la conciencia corresponde a la posesión del “yo” en su representación del mundo. Piensa en lo que esto implica.

Para ser consciente, un ser debe tener pruebas de que existe. Los humanos confían en sus sensaciones: si “yo” sufre cuando “yo” toca el fuego, ¡”yo” debe existir! En ese caso, ¿por qué los animales no se vuelven conscientes? La única explicación que encontré es su nivel de inteligencia, por muy profundo que se sienta, un perro nunca puede pensar por sí mismo. Los humanos pueden.

Pensemos en cómo se relaciona esto con la IA. Las palabras de Kant, que poseen un “yo” en su representación del mundo, son sorprendentemente apropiadas: a menudo hablamos de los sistemas de aprendizaje automático como el aprendizaje de una representación del mundo. Los sistemas hacen esto observando el mundo a través de los datos que les damos. Aprenden sobre autos, aviones y números, pero nunca aprenden sobre sí mismos. ¿Por qué no preguntas? No tienen ninguna razón para creer que existen. Nunca he alimentado a una red neuronal una representación de sí misma.

Hoy en día, los sistemas de IA no tienen pruebas de su propia existencia, por lo que, por supuesto, ¡no ganarán conciencia!

Los humanos ganan conciencia. Sin embargo, no sucede de inmediato. Personalmente, no puedo afirmar haber sido consciente a la edad de 1. ¿Puedes?

Kant explica que los niños pequeños a menudo se refieren a sí mismos como “él”: “Préstamo quiere leche”, “¡Préstamo quiere jugar!”. Se distinguen de sí mismos, no creen realmente en su propia existencia. Sin embargo, cuando un niño dice “yo” por primera vez, nunca regresa. Se vuelve consciente. ¿Por qué?

Puede ser que en el momento en que dijo “yo”, se le ocurrió que podría existir. En otras palabras, se hizo consciente por accidente. Tomó una decisión inconsciente de creer en su propia existencia.

Lo que esto significa es que, incluso si uno tiene todo lo que necesita para tomar conciencia, no necesariamente sucederá. ¡Uno no puede decidir conscientemente ganar conciencia!

Nuestros futuros sistemas de inteligencia artificial, incluso si se les da la prueba de que existen a través de representaciones de sí mismos, incluso si son lo suficientemente complejos como para lograr una comprensión a nivel humano, pueden nunca ganar conciencia.

O al menos, no podemos obligarlos a hacerlo, tanto como no podemos obligar a un niño a hacerlo.

Lo que es seguro es que el aprendizaje automático no depende de nuestra comprensión del cerebro humano para progresar. ¡Ni siquiera se basa en la comprensión de nuestros propios algoritmos! De hecho, descubrí que los sistemas de inteligencia artificial de mejor rendimiento son aquellos que se ven obligados a aprender sin ayuda humana explícita: no se explica cómo caminar hacia un sistema de aprendizaje por refuerzo. Si le dices que se mueva hacia allá, descubrirá cómo funciona.

Esta tendencia también podría aplicarse a la conciencia en IA: dado que no podemos forzarla, tal vez podamos dejar que aparezca de forma natural.

La respuesta corta en mi opinión es No.

Permítame interpretar “Inteligencia Artificial Real” sin usar “conciencia” porque es un concepto cargado y complejo en sí mismo. Permítanme interpretar la “Inteligencia Artificial Real” como inteligencia del mismo calibre y calidad del cerebro. En este caso, tenemos dos opciones:

  • Comprenda cómo funciona el cerebro para desarrollar una IA que pueda aprender y pensar al mismo nivel.
  • Desarrolle una nueva tecnología de inteligencia que sea diferente del cerebro pero igualmente poderosa en su capacidad de aprender e interactuar con el entorno. Esto, por supuesto, no sucedió.

La cuestión más importante para comprender la inteligencia real es comprender cómo el cerebro representa el conocimiento. Piense primero en cómo necesitamos desarrollar el esquema de la base de datos, luego desarrolle toda la lógica del sistema en consecuencia. El cerebro no representa el conocimiento como matrices, conjuntos de hash o tablas de filas y columnas. A tal efecto, hay una serie de Esquemas de Representación del Conocimiento (Esquema KR) que buscan proporcionar un modelo, los más famosos son Sistema de Producción, Marcos y Redes Semánticas. La diferencia entre un esquema KR y un modelo de datos es que el esquema KR contiene un modelo de datos y también contiene un modelo de inferencia asociado. Un modelo de inferencia le permite concluir nuevos hechos que no están explícitamente establecidos en su base de datos.

He estado pensando en este tema durante mucho tiempo, desde que hice mi M.Sc. en representación del conocimiento. Específicamente, he estado buscando los elementos más fundamentales del conocimiento que se pueden utilizar para construir cualquier tipo de construcciones de conocimiento. El resultado es que desarrollé el Datum Universe KR. En el cual, los datos se representan como una red de datos, donde cada dato está completamente definido por sus conexiones a otros datos. Aunque este modelo es extremadamente simple, puede representar el contenido de conocimiento de cualquier base de datos relacional y proporcionar herramientas de inferencia básicas como herencia de propiedades, generalización de propiedades y clasificación automática.

Representar el conocimiento como una red de datos conectados con un solo tipo de conexión, resulta estar muy cerca de cómo está estructurado el cerebro. Además, la inteligencia en el modelo Datum Universe surge de la necesidad de clasificar y almacenar más información en la misma red física de datos. Un proceso evolutivo puede desarrollar inteligencia para ese propósito: almacenar más conocimiento en el espacio limitado de la red de neuronas en el cerebro.

Ahora, para volver a su pregunta, necesitamos comprender cómo el cerebro representa el conocimiento para comprender cómo funciona. En este punto, podemos desarrollar inteligencia artificial en el calibre del cerebro. Si ponemos esta IA en el mundo y le pedimos que se alimente y se sostenga sobre todo lo demás, entonces puede desarrollar “conciencia”. Estoy más interesado en desarrollar esta IA como extensiones de nuestro cerebro, como trabajadores del conocimiento para ayudarnos a tomar mejores decisiones para vivir más tiempo, mejor y explorar el universo.

Si. La inteligencia puede existir como una colección de varios procesos. Hay muchas formas de construir una inteligencia. El hecho de que no sepamos cómo funciona la versión humana en el cerebro no significa que no podamos diseñar una o más versiones independientes. En mi laboratorio tengo múltiples versiones de sistemas inteligentes, algunos incluso tienen formas de conciencia. Sin embargo, ninguno de ellos se basa en lo que está físicamente en un cerebro humano, solo en hacer algo que haga las mismas funciones que vemos en los humanos. Entonces, por ejemplo, hay diferentes maneras de hacer una IA que pueda dar sentido al conocimiento. Sin embargo, no todas las formas lo hacen como lo hace un humano.
Hay muchas maneras de construir un automóvil, un vehículo cuyo propósito es transportarse a sí mismo y sus contenidos. Del mismo modo, hay múltiples formas de construir sistemas que son conscientes. Los cerebros humanos no son los únicos organismos que exhiben conciencia. Los insectos, las medusas y los gusanos también tienen alguna forma y nivel de conciencia, pero están construidos de formas algo diferentes.

En primer lugar, realmente comprendemos cómo funciona el cerebro, por lo que no es un problema. En segundo lugar, la inteligencia artificial ya existe en máquinas autónomas como los autos sin conductor. Pregúntese, ¿cómo puede un automóvil autónomo no ser consciente de sí mismo? Es imposible. La conciencia existe en los vehículos autónomos mientras están en funcionamiento al igual que la conciencia existe en usted mientras está despierto y se mueve.

Por último, no es necesario comprender completamente un sistema para modelar su comportamiento en una simulación artificial. La conciencia informática se basa en electrones, cables y chips informáticos, mientras que la conciencia humana se basa en neuronas y pulsos electroquímicos de los transmisores. Podrías modelar fácilmente una inteligencia artificial basada en computadora sin tener que entender nada sobre las neuronas o el cerebro, lo único que importa es cómo funciona cuando la pones en funcionamiento. Los automóviles autónomos funcionan mejor que los humanos en casi todas las tareas de conducción, por lo que se puede decir que su conciencia e inteligencia en el ámbito de la conducción y la navegación es más avanzada y más robusta que la conciencia humana.

¡Uf! Aquí hay demasiados términos indefinidos para dar una respuesta que me satisfaga. El término “inteligencia artificial” se dirige a la papelera. Le doy las gracias por llevarnos tan lejos como lo hemos hecho, pero la definición de inteligencia nos lleva de vuelta a los años treinta y cuarenta. Es muy angosto. negando que existan otros atributos necesarios de conciencia dentro de esta arquitectura. Por ejemplo, las emociones (que tampoco se comprenden realmente) son necesarias para la conciencia. Seguir estos conceptos inexplicables y no comprobados está relacionado con el funcionamiento de nuestro cerebro. Como sabemos muy poco de la inteligencia artificial o la función cerebral, respondería que necesitamos más tiempo para comprender los términos. Porque tenemos que entender los términos antes de que podamos entender la conciencia. La definición de esos términos definirá la conciencia y eso responderá a su pregunta.

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