Forsk Technologies es pionera en impartir aprendizaje basado en proyectos en aprendizaje automático e IA e IoT.
Hemos ofrecido el seguimiento de la ciencia de datos (aprendizaje automático) a más de 100 estudiantes hasta ahora y más de 200 en IoT.
Forsk ha abierto laboratorios basados en proyectos en la Universidad de Manipal, JECRC y trabajamos con MNIT y IIIT Kota para preparar a los niños en tecnologías emergentes.
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- ¿Por qué la inteligencia artificial es un campo especializado?
Hemos realizado talleres sobre IoT y ML en Amity University Jaipur, Manipal University Jaipur, Malaviya National Institute of Technology, Jaipur, Jaipur Engineering College and Research Center, Jaipur, Banasthali University y Jaipur Startup Fest 2016.
PISTA: Ciencia de datos
+ Introducción a la ciencia de datos
+ Configuración de la máquina – Anaconda
+ Introducción a Python
+ Lista, Tuplas, Diccionarios, Lista comprensiva, comprensión del diccionario
+ Expresiones regulares
+ Disputa de datos
+ Bibliotecas científicas: NumPy, SciPy, Matplotlib y Pandas
+ Preprocesamiento de datos
+ Manipulación y visualización efectiva de datos
+ Conceptos básicos de estadística
+ ScikitLearn y Machine Learning
+ Aprendizaje supervisado
+ Regresión lineal simple
+ Regresión lineal múltiple
+ Árbol de decisión y regresión forestal aleatoria
+ Árbol de decisión y clasificación aleatoria del bosque
+ Regresión logística
+ Aprendizaje sin supervisión
+ Agrupación y asociación
+ Webscrapping y API REST
+ Introducción al aprendizaje profundo con TensorFlow
PISTA: IoT
+ Tecnologías y estándares de IoT
+ Sensores, Bluetooth de baja energía, comunicación inalámbrica
+ Microcontroladores de programación (Arduino)
+ Enviar datos del sensor a la nube usando GPRS y HTTP
+ JSON
+ Análisis de datos
+ Servicios web REST y Python
+ IoT Cloud (http://Thinkspeak.com)
+ Almacenar datos del sensor en NoSQL (MongoDB)
+ Transmitir datos del sensor utilizando API REST
+ Resolver problemas de negocios usando análisis de Big Data
+ Analítica visual Problema empresarial
+ Uso de API en la nube para obtener el número de vehículo de la transmisión de video
+ Implementación del protocolo MQTT en Raspberry usando Mosquito
+ GSM y ESP8266
+ NodeMCU
Si tiene alguna consulta, puede llamarme al 9414291932. También puede registrarse para el entrenamiento de invierno en https://goo.gl/forms/dsi2ZwZVAS6…
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Los fundadores del equipo son de la industria y tienen más de 15 años de experiencia trabajando con Qualcomm, Nokia, Samsung, Mango, ZDRIVE en varias verticales.
Feliz aprendizaje,
Equipo de horquillas
