El aprendizaje automático es un enfoque particular de la inteligencia artificial. Y el aprendizaje automático es una subárea central de la inteligencia artificial; Permite a las computadoras entrar en un modo de autoaprendizaje sin ser programado explícitamente. La mejor manera de aprender AI y ML es en línea. Los mejores cursos en línea de Machine Learning:
- El curso completo de aprendizaje automático con Python
- Entrenamiento de certificación avanzada de aprendizaje automático en Simplilearn
Elige los primeros cursos ..
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De este curso puedes aprender sobre:
Pasará de principiante a nivel extremadamente alto y su instructor construirá cada algoritmo con usted paso a paso en la pantalla.
Al final del curso, habrá entrenado algoritmos de aprendizaje automático para clasificar flores, predecir el precio de la vivienda, identificar letras o dígitos, identificar al personal que tiene más probabilidades de irse prematuramente, ¡detectar células cancerosas y mucho más!
Dentro del curso, aprenderá a:
- Configure un entorno de desarrollo de Python correctamente
- Obtenga conjuntos completos de herramientas de aprendizaje automático para abordar la mayoría de los problemas del mundo real
- Comprenda las diversas métricas de rendimiento de regresión, clasificación y otros algoritmos ml, como R-cuadrado, MSE, precisión, matriz de confusión, previsión, recuperación, etc. y cuándo usarlos.
- Combina múltiples modelos con embolsado, refuerzo o apilamiento
- Utilice los algoritmos de aprendizaje automático (ML) no supervisados, como la agrupación jerárquica, la agrupación k-means, etc. para comprender sus datos
- Desarrollar en notebook Jupyter (IPython), Spyder y varios IDE
- Comuníquese visual y efectivamente con Matplotlib y Seaborn
- Diseñe nuevas funciones para mejorar las predicciones de algoritmos
- Utilice la validación cruzada de tren / prueba, K-fold y K-fold estratificado para seleccionar el modelo correcto y predecir el rendimiento del modelo con datos no vistos
- Use SVM para el reconocimiento de escritura y problemas de clasificación en general
- Utilice los árboles de decisión para predecir el desgaste del personal.
- Aplicar la regla de asociación a conjuntos de datos de compras minoristas
No se requiere aprendizaje automático. Aunque tener algo de experiencia básica en Python sería útil, no se necesitan conocimientos previos de Python, ya que se proporcionarán todos los códigos y el instructor los revisará línea por línea y obtendrá un soporte amigable en el área de preguntas y respuestas.
Y también..
- Los ingenieros de Machine Learning ganan en promedio $ 166,000 – ¡conviértase en un candidato ideal con este curso!
- Resuelva cualquier problema en su negocio, trabajo o vida personal con potentes modelos de Machine Learning
- Capacite algoritmos de aprendizaje automático para predecir los precios de la vivienda, identificar la escritura a mano, detectar células cancerosas y más
- Vaya de cero a héroe en Python, Seaborn, Matplotlib, Scikit-Learn, SVM, Machine Learning sin supervisión, etc.
Cursos adicionales:
- Machine Learning por Andrew NG- Universidad de Stanford
Los mejores cursos en línea de inteligencia artificial:
- Inteligencia Artificial AZ ™: Aprenda a construir una IA
- Inteligencia artificial: aprendizaje automático avanzado
Elija el primer curso … de este curso puede aprender sobre:
Aprenda los conceptos clave de IA y el entrenamiento de intuición para ponerse al día rápidamente con todas las cosas de IA. Cubierta:
- Cómo comenzar a construir IA sin experiencia previa en codificación usando Python
- Cómo fusionar AI con OpenAI Gym para aprender de la manera más efectiva posible
- Cómo optimizar tu IA para alcanzar su máximo potencial en el mundo real
Esto es lo que obtendrá con este curso:
1. Completa habilidades de inteligencia artificial para principiantes y expertos: aprenda a codificar inteligencia artificial que mejora por sí misma para una variedad de propósitos. De hecho, codificamos junto con usted. Cada tutorial comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera, puede seguir y comprender exactamente cómo se une el código y qué significa cada línea.
2. Plantillas de código: además, obtendrá plantillas de código de Python descargables para cada IA que cree en el curso. Esto hace que construir una IA verdaderamente única sea tan simple como cambiar algunas líneas de código. Si liberas tu imaginación, el potencial es ilimitado.
3. Tutoriales de intuición: donde la mayoría de los cursos simplemente te bombardean con una teoría densa y te ponen en camino, creemos en desarrollar una comprensión profunda no solo de lo que estás haciendo, sino por qué lo estás haciendo. Es por eso que no te lanzamos matemáticas complejas, sino que te enfocas en desarrollar tu intuición en la codificación de la IA para obtener resultados infinitamente mejores en el futuro.
4. Soluciones del mundo real: lograrás tu objetivo no solo en 1 juego, sino también en 3. Cada módulo se compone de diferentes estructuras y dificultades, lo que significa que serás lo suficientemente hábil como para construir una IA adaptable a cualquier entorno en la vida real, en lugar de simplemente pasar una memoria glorificada “prueba y olvida” como la mayoría de los otros cursos. La práctica realmente hace la perfección.
Y también..
- Construye una IA
- Comprender la teoría detrás de la inteligencia artificial
- Hacer un auto virtual
- Haz una IA para vencer a los juegos
- Resolver problemas del mundo real con IA
- Domina los modelos más modernos de IA
- Q-Learning
- Aprendizaje profundo de Q
- Aprendizaje Q convolucional profundo
- A3C
Recursos relevantes:
- Inteligencia artificial AI: aprendizaje por refuerzo en Python
TODO LO MEJOR…
