Hay algunos indicios de que la singularidad tecnológica está sucediendo. Es un proceso, no un punto de tiempo como muchos piensan.
Aquí hay ejemplos que son útiles:
- Visión por computador. Con las últimas mejoras en el aprendizaje automático, en muchas áreas estrechas hemos alcanzado niveles “sobrehumanos”. Ejemplos son el reconocimiento de ubicación de imágenes de street view y exámenes de detección de cáncer.
- Vehículos autónomos: los autos sin conductor de Waymo necesitaban intervención humana una vez en 5,000 millas y esta cifra mejoró 4 veces en solo un año . Tenga en cuenta que se manejan principalmente en el tráfico de la ciudad.
- Reconocimiento de voz: Microsoft Research anunció recientemente que alcanzó el nivel humano de transcripción del discurso.
- A menudo pensamos en la IA como el impulsor de la singularidad, pero la inteligencia humana es una fuerza formidable. Más importante aún, ahora tenemos la capacidad y la escala para educar a grandes cantidades de estudiantes. Tenga en cuenta que los MOOC no son la única forma de educar a los 7 mil millones de personas de la tierra. Youtube está disponible para la mayoría de los países del mundo y tiene toneladas de películas educativas gratuitas. Cuando mis padres eran jóvenes no podían ir a la universidad, en parte por razones financieras, en parte por razones culturales (los espíritus libres de los años 60 y 70 …). Ambos están retirados ahora, por lo que nada les impide aprender lo que quieran. ¿Imagínese si el trabajador retirado de la mina de carbón de la pequeña ciudad de EE. UU. Fuera en realidad el próximo Einstein? Bueno, ella tiene el tiempo y la oportunidad ahora.
- Hardware de inteligencia artificial: Google anunció recientemente que ofrecerá 44 petaflops (4.4 * 10 ^ 16 operaciones de punto flotante) a los desarrolladores de ML (este artículo afirma que es gratis, no he confirmado el precio). Para dar perspectiva, la estimación mediana para el cerebro humano es 10 ^ 18 flops. Esto significa que 10 ^ 18 flops están al alcance de las empresas que están dispuestas a pagar más. Por supuesto, el hardware no es igual a la inteligencia. Sin embargo, es un gran habilitador para tecnologías como reconocimiento facial, búsqueda de fotos y organización.
Tan bueno como suena, veamos las contratendencias:
- ¿Cómo es la regresión logística un caso especial de Markov Logic Networks?
- ¿Por qué NVIDIA contrata ingenieros de aprendizaje automático?
- ¿La IA alguna vez tendrá emociones y autoconciencia como los humanos?
- ¿Cuál es la relación entre el aprendizaje automático y la teoría de la información?
- ¿Cuál es la forma más rentable de producir Inteligencia general artificial (AGI o IA general)?
- Internet no es gratis en todas partes. Youtube ofrece excelentes opciones educativas, pero está bloqueado en muchos países grandes que más lo necesitarían (China, Pakistán, Irán). YouTube puede incluso estar bloqueado en Alemania debido a algunas disputas legales. Esta tendencia no está disminuyendo, sino que está aumentando. Por ejemplo, Turquía, un país relativamente moderno con inspiraciones para unirse a la Unión Europea, acaba de bloquear totalmente Wikipedia.
- Los monopolios están tratando de recuperar el control sobre internet. Ejemplos notables son Internet.org, que proporciona acceso solo a un subconjunto de la red. Estados Unidos se está alejando de las leyes de neutralidad de la red y los monopolios locales entre los operadores de cable están aumentando. Dichas fuerzas pueden retrasar los desarrollos en muchas áreas, como la educación, el trabajo remoto y la transmisión de películas en línea.
- Existe cierta presión legislativa contra los vehículos autónomos. Por ejemplo, el estado de California hizo que Waymo expandiera las pruebas en otros estados. A partir de marzo de este año, California ha proporcionado mejores reglas, pero estoy seguro de que otros estados / países siguen ofreciendo dificultades legales.
- Puede haber cierta resistencia por parte de los inversores ricos para aceptar el estado cambiante de la economía. Hasta hace poco, Warren Buffet evitaba las inversiones en las compañías tecnológicas (por debajo de IBM). Los inversores prefieren la previsibilidad. Las nuevas tecnologías disruptivas son casi predecibles. De hecho, esta podría ser una de las razones por las que los teléfonos celulares permanecen tanto tiempo y la nueva tecnología portátil está experimentando una adopción más lenta.
- Es probable que el cambio económico hacia la automatización tenga un gran impacto en el empleo. Por ejemplo, un gran corpus de votantes de Trump provenía de la industria manufacturera, que vio disminuir el número de empleos allí. Sin embargo, la producción industrial de los Estados Unidos es alta en todo momento, simplemente no es producida por humanos tanto como antes. Esta no es la única industria afectada. La automatización está llegando a todas partes: hacer citas, negociar acciones, incluso las lecturas de MRI están cada vez más automatizadas en estos días.
- Los países desarrollados no están dispuestos a seguir las tendencias del mercado al elegir su educación. La suposición de que mientras tengas un título universitario, tu vida será buena, simplemente ya no es válida.
Todavía pienso que la singularidad tecnológica está sucediendo, pero uno debe evaluar los datos con sus propios ojos.
