Al no usar NLP directamente, puede detectar cuán feliz, triste, emocionado, etc., alguien está usando algo como Intel RealSense 3D SDK que tiene un sensor profundo y captura información sobre su cara para detectar cuál es su emoción.
Seguimiento de rostro y cabeza con el SDK Intel® RealSense ™
También puede darte el porcentaje de cuán feliz o triste estás gracias a muchas características en su SDK como Face Landmark. Además, puede agregar nuevas emociones basadas en su propia definición muy fácilmente.
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Su API está escrita en C ++, Visual C # .net y Java.
Entonces, tal vez podría hacer algo como im2txt por TensorFlow y también detectar puntos de referencia faciales en las imágenes y agregar la emoción a los subtítulos creados por im2txt.
NeuroSky MindWave y otras interfaces de computadora y cerebro (BCI) similares también pueden detectar sus emociones en función de sus señales cerebrales. El sensor de detección de estado de ánimo podría ayudar a las máquinas a responder a las emociones
Aquí hay algunas API de detección de emociones:
Más de 20 API de reconocimiento de emociones que lo dejarán impresionado y preocupado | API nórdicas |
Comprueba estos:
https://arxiv.org/pdf/1603.09129…
http://waset.org/publications/99…
http://www.ijtra.com/view/affect…
Sin embargo, si no se refería directamente a las señales de la cara / cerebro de la persona y se refería a los datos textuales o las interacciones sociales que tiene una persona, posiblemente podría hacer un análisis de opinión sobre esas fuentes de datos. Reconocimiento automático de emociones y clasificación
Este artículo habla sobre la extracción de emociones del titular de las noticias:
http://cs229.stanford.edu/proj20…
http://www.ijser.org/researchpap…
