¿Cuáles son algunos de los componentes esenciales de la inteligencia artificial?

Creo que un sistema de IA general sería una combinación de múltiples componentes especializados que trabajan juntos al unísono, haciendo que todo el sistema sea “inteligente”. Aquí están los componentes que creo que necesita:

  1. Un sistema de representación común para todo tipo de datos, conocimientos y emociones.
  2. Un programador, que puede recoger tareas, de su conjunto actual, basado en las propiedades de las tareas y las emociones que actúan como señales de control
  3. Un modelo de emociones definido en términos de propiedades de conocimiento / datos.
  4. Capacidad para agrupar datos de bajo nivel de sensores en objetos de nivel superior
  5. Interfaces de entrada para recibir datos de bajo nivel del entorno
  6. Interfaces de salida para interactuar con el entorno.
  7. Memoria para almacenar, organizar, buscar y también eliminar conocimientos y experiencias.
  8. Un componente para encontrar patrones en datos relacionados (Abstracción)
  9. Un componente para mezclar información (Creatividad)
  10. Un codificador para encontrar una representación óptima para nueva información, para procesamiento y almacenamiento
  11. Un decodificador para convertir esas representaciones optimizadas en ricas manifestaciones (Imaginación)
  12. Un sistema para decidir si alguna información tiene sentido (Lógica)
  13. Un sistema de registro, que puede reproducir información sobre el propio proceso del cerebro (introspección)
  14. Un conjunto mínimo de conocimientos básicos para arrancar el sistema.
  15. Conexiones entre los componentes anteriores que funcionan en paralelo, pero que transmiten información, incluidas señales de control, entre sí

La IA está construida al igual que el cerebro humano.

En el nivel superior están las funciones cognitivas.

Debajo, posiblemente en la parte inferior, hay reconocimiento de patrones, como el aprendizaje automático.

Estoy seguro de que puede encontrar estos términos en Wikipedia y son videos avanzados en YouTube, pero probablemente no quiera comenzar a usarlos.

Si lo hace, vaya a YouTube y escriba “último ibm watson”

La IA consta de las siguientes facetas, pero no se limita a:

Lógica filosófica

Representación del conocimiento

Razonamiento e inferencia

Sistemas expertos y diagnóstico

Juegos

Búsqueda inteligente

Sistemas de múltiples agentes

Optimización, planificación y satisfacción de restricciones

Procesamiento natural del lenguaje

Procesamiento de voz

Visión por computadora: imagen y video

Los proyectos exitosos de IA (por ejemplo, jugar juegos) dependen de la capacidad de jugar muchos escenarios en la simulación y aprender de ellos, por lo que afirmaría que la capacidad de simular ideas es esencial.

Hay dos componentes y nada más: un motor de razonamiento (explotando el silogismo) y una base de datos para acomodar el conocimiento en forma de reglas. El motor razonará en el conocimiento que posee y encontrará (o no) las soluciones a los problemas que uno le pregunta. ¡Con estos dos componentes en una computadora, simulamos el universo! Los programas se convierten en bases de datos de texto, no hay más codificación.

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