Cómo construir un chatbot

Nadie te diría el mantra sagrado de construir chatbots.

Simplemente haga la pregunta a Google, y encontrará muchas maneras.

Hay dos enfoques que son actualmente convencionales. El primer enfoque es el método “No se requiere codificación”, donde puede construir agentes de conversación sin ninguna codificación rígida, más bien dentro de la programación gráfica. Chatfuel, FlowXo son dos plataformas basadas en este enfoque. Otro enfoque que depende únicamente de la codificación rígida es Botpress. Es adecuado para desarrollar chatbots realmente funcionales y flexibles. La plataforma está escrita en NodeJS y las conversaciones se pueden escribir en Rivescript.MotionAI integra ambos enfoques para construir bots visualmente o integrar lógicas del lado del servidor a través de módulos Node, por lo que depende del tipo de chatbot que desee construir. Es mejor experimentar en cada una de esas plataformas para descubrir lo mejor para ti.

Si está buscando construir un chatbot para colocarlo en su sitio web, definitivamente debe probar Collect.chat

Recopilar chat es un widget de chat interactivo que recopila datos de los visitantes de su sitio web haciendo preguntas que ha escrito, 24/7, totalmente en piloto automático. Recibirá una alerta por correo electrónico (o un enlace web) cuando un usuario complete las preguntas. Usando la herramienta de arrastrar y soltar de Chat chat, cualquiera sin conocimientos de codificación

Es como Intercom y Typeform empaquetados en un widget intuitivo.

Observe con qué facilidad puede construir e implementar un bot.

Descargo de responsabilidad: soy el fundador de Collect.chat

Lo primero, ¿qué es un chatbot?

Es un programa de computadora que puede conversar con usted. Debe saber sobre los temas sobre los que va a tener una conversación.

Entonces, ¿puedo construir un chatbot que lo sepa todo?

Para que eso suceda, un programa debe poder procesar todo el conocimiento del mundo en muy poco tiempo. En el estado en que la máquina alcanza la Singularidad, solo entonces es posible. Según el visionario Ray Kurzweil, esto sucederá tan pronto como en 2045.

2045 está bastante lejos. ¿Cuáles son las opciones disponibles en este momento?

Hay muchas opciones disponibles actualmente. Realmente depende de tus requerimientos.

Esta respuesta parece vaga. Entonces, exploremos los escenarios y puede elegir lo que sea adecuado para usted.

Escenario I: no tienes conocimientos de IA y quieres construir un chatbot general.

AIML es tu respuesta. Aquí, debe proporcionar las preguntas y respuestas a los bots. Lo bueno aquí es que puede tener las preguntas en forma de patrones y utilizarlas como respuesta.

Por ejemplo, (Solo para intuición. No es un código exacto, consulte los tutoriales de AIML)

Hola *
Hola amigo, soy un bot

Aquí, las preguntas que comienzan con Hello tendrán la misma respuesta.

Otro ejemplo,

*
Actualmente no tengo una respuesta para eso

Puede asegurarse de que el bot devuelva alguna respuesta teniendo asterik como pregunta.

Con estos ejemplos puede inferir que necesita preparar una pregunta de acuerdo con sus requisitos.

Escenario II: no tienes conocimiento de IA y quieres construir un chatbot especializado

Si está creando un chatbot para su negocio y quiere comenzar rápidamente, busque en DialogFlow de Google (anteriormente api.ai) o en Wit.ai de Facebook.

No hay más que decir sobre esto. Puede implementar fácilmente chatbot basado en texto y voz con solo unos pocos clics. Consulte los tutoriales respectivos para comenzar con estos.

Escenario III: tienes un conocimiento suficiente en IA y quieres construir un chatbot generalizado

Usar una red neuronal secuencial es su respuesta.

Debe tener muchos datos de conversación para que esto funcione. De lo contrario, las respuestas pueden parecer basura. Por lo tanto, sugiero recopilar y limpiar los datos correctamente antes del entrenamiento.

Aquí hay una gran demostración de Mike Pound en Computerphile. Por cierto, uno de los mejores canales de YouTube. Ver para tener una intuición.

Puede usar un concepto similar y entrenarlo en diálogos de películas. Será un proyecto divertido.

Escenario IV: tienes un conocimiento suficiente en IA y quieres construir un chatbot especializado

Si realmente estás dispuesto a ensuciarte las manos y quieres hacerlo todo por lo que se necesita para construir un chatbot especializado.

Tales chatbots son similares al flujo de diálogo mencionado anteriormente y wit.ai, pero cada componente lo crea usted. Bucear profundo y construirlo usted mismo es una excelente manera de comprender cómo funciona el sistema actual de chatbot.

Busque en un proyecto de código abierto, RasaHQ / rasa_nlu. Realmente es un gran proyecto. Le brinda conocimiento sobre cómo unir diferentes componentes para crear un chatbot que funcione correctamente.

También puede leer nuestro trabajo de investigación sobre Web Virtual Assistant. Su objetivo es crear un chatbot para cualquier sitio web utilizando contenido estático (raspado web) y un contenido dinámico (una base de datos semántica).

Los chatbots son como aplicaciones que se usan en sitios de comercio electrónico: tienen bases de datos y se conectan con API y una capa de una aplicación. Pero carecen de su propia interfaz. En cambio, usan slack o Whatsapp o Facebook para este propósito.

Los chatbots se parecen a las aplicaciones que se utilizan en los destinos de comercio electrónico: tienen bases de datos y un asociado con API y una capa de una aplicación. En cualquier caso, no tienen su propia interfaz. Por el contrario, utilizan slack o Whatsapp o Facebook por este motivo.

Los chatbots son cualquier cosa menos difíciles de crear en solo un par de avances básicos. Sin embargo, antes de construir un chatbot, uno debería ver cada una de las innovaciones identificadas con los chatbots, sus usos y el uso correcto de los chatbots en los negocios. Para varios tipos de ocupaciones, los chatbots serán diversos, como si una empresa que necesita entregar información a sus clientes elija un chatbot que pueda gestionar la imprevisibilidad de la información, etc.

Esta capacidad intelectual creada por el hombre debe planificarse de manera tal que brinde competencia, beneficio principal, formas imaginativas y técnicas viables para potenciar el comercio conversacional. Una vez que la organización está segura del esquema, debe aprender la reunión de clientes a los que debe dirigirse. La organización que construye el chatbot debe comprender los objetivos de sus clientes al tiempo que desarrolla dicho producto.

Luego viene el arreglo de la discusión del chatbot. Se prepara una demostración de la discusión donde todas las consultas imaginables se abordan y alimentan en el programa. Se consideran tanto las cooperaciones organizadas como las no estructuradas. Para el autor, es imprescindible traducir las consultas que los clientes pueden hacer y las respuestas apropiadas que esperan al configurar este razonamiento computarizado.

También puede leer esto: Cómo construir un Chatbox para su sitio de comercio electrónico.

Espero que ayude 🙂

Aquí hay un proceso paso a paso escrito en colaboración con uno de los ingenieros de ML de Haptik para que sepa que es exhaustivo.

1. Identifique la necesidad: ¿Por qué se necesita su chatbot? ¿Cómo está ayudando al mundo? La respuesta a esta pregunta definirá el tono, el diseño y el propósito de su bot.
2. Investigación: descubra lo que hacen los competidores e identifique las mejores prácticas en el negocio. Aquí es donde usted:

1. Decidir la plataforma correcta (Facebook, sitio web, etc.)
2. Elija una herramienta, ya sea un bot personalizado (para los desarrolladores serios) o un generador de plantillas simple (para los no codificadores)
3. ¡Estudiar!

1. Detección de intenciones: ¿qué intenta decir el usuario?
2. Detección de entidad : ¿Ha proporcionado el usuario los detalles necesarios para que el bot complete una tarea?
3. Generación de respuestas en lenguaje natural : una vez que se han identificado la intención y las entidades del usuario, ¿qué respuesta debe enviar mi bot al usuario?
4. Memoria histórica: ¿mi bot recuerda el contexto de la conversación?
5. Capacidad de Bot: Para ML o no para ML: ¿guío al usuario a través de las opciones o le doy la libertad de preguntar?

Recursos adicionales:

Diseñando bots – Creando experiencias conversacionales Por Amir Shevat

Revista Chatbots

Comprensión del lenguaje con rasa NLU

Logré construir e implementar un chatbot desde cero para nuestro uso interno en Ideas2IT.

Desarrollar un Chatbot solo implica tres pasos:

1. Canal para el usuario final : puede ser una aplicación independiente integrada en un sitio de terceros o un complemento integrado con cualquiera de los canales sociales como Google Hangouts, imessenger o FB messenger. Existen numerosos complementos de código abierto en casi todos los idiomas. Elija uno o uno para cada requisito y tenga un envoltorio alrededor para tener una aplicación con soporte de integración de varias plataformas.

2. PNL (procesamiento del lenguaje natural) : PNL es un programa de computadora para conversar e imitar conversaciones humanas. Aquí, los fragmentos dados por el usuario se segmentan en intentos y entidades. Por ejemplo, supongamos que “Quiero buscar un hotel cercano” es el fragmento ingresado por el usuario. Aquí, la PNL clasifica “usuario que busca algo” como una intención y “hotel” como entidad. Algunos de los PNL que proporcionan integración directa a los canales sociales son Amazon Lex, IBM Watson, Dialogflow (Dialogflow). Algunos de estos PNL reducen nuestro esfuerzo al reemplazar el paso 1 también. Pero, prefiero tener una aplicación de contenedor separada antes de enviar la solicitud del usuario a NLP.

3. Cumplimiento : aquí es donde se genera y se devuelve la respuesta a la consulta de los usuarios. Los PNL tienen la función de responder directamente con un simple mensaje de texto inferido de los intentos y entidades, pero en la mayoría de los casos se requiere un entorno externo para calcular la respuesta correcta. Este entorno se puede conectar a través de PNL llamado webhoook para su cumplimiento, donde la respuesta de su webhook se servirá como una respuesta real.

Hay una serie de herramientas de construcción de chatbot disponibles de forma gratuita y la herramienta adecuada para usted depende de lo que quiera que haga el bot y de la habilidad que tenga para construir un Chatbot.

El lugar más fácil para comenzar es con una herramienta de construcción de bots simple como Chatfuel, ya que no requiere conocimientos de codificación ni experiencia técnica.

Si tienes algunas habilidades de codificación y quieres crear algo más robusto, te recomiendo Botpress. Chatfuel es como GoDaddy para bots. Lo hacen fácil. Botpress le brinda mucha flexibilidad y control, y la capacidad de agregar inteligencia artificial fácilmente.

Gracias,

Josh
Cofundador Janis

Los chatbots son sistemas de inteligencia artificial con los que interactuamos a través de texto o interfaz de voz.

Debes decidir si quieres crear un chatbot basado en IA o uno basado en reglas. Existen múltiples herramientas y plataformas disponibles para el desarrollo de chatbot.

1. IBM Watson
2. Servicio de bot de Microsoft Azure
3. Alan

¡Crear un chatbot ahora es más fácil gracias a las plataformas de chatbot precompiladas disponibles! Engati es una de esas plataformas de chatbot que le permitirá crear un chatbot sin codificación.

Cree su bot en 10 minutos: Engati se encarga de todo lo demás, configuración, publicación, aprendizaje, análisis de tráfico, módulos de aprendizaje y un rico panel de análisis. Engati ya se está utilizando como bot de servicio al cliente en varias líneas y dominios comerciales.

Incluso puede consultar nuestro blog sobre Comenzar con Engati y crear un chatbot inteligente será más fácil. http://blog.engati.com/get-start …

Para construir un chatbot, se requieren dos cosas: una base de conocimiento y componentes tecnológicos.

• Base de conocimiento: una rica base de conocimiento permite que un chatbot haga más que simplemente actuar como una puerta de entrada a preguntas frecuentes. Ofrece una experiencia perfecta para el cliente al proporcionar resoluciones instantáneas para que las interacciones sean más fáciles de usar.
• Inteligencia Artificial (AI): Chatbot con inteligencia artificial ayuda a hacer que el servicio al cliente sea más eficiente, productivo y rentable.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP): los chatbots con tecnología NLP reconocen la intención del usuario al analizar sus mensajes y comprender las oraciones para tomar medidas.

KocharTech ofrece una rica base de conocimiento de teléfonos inteligentes, dispositivos conectados, enrutadores, etc. enriquecidos con guías visuales interactivas, árboles de decisión y más; eso ayuda a construir un bot de chat inteligente. Para saber más ponte en contacto con nosotros .

A un nivel muy alto: se construye ensamblando varios componentes:

1. Una interfaz de usuario: sitio web, plataforma de mensajería, sms …
2. Una conversación logiq: un conjunto estructurado de intenciones y entidades activadas por las entradas del usuario. Los intentos con mayor frecuencia están vinculados a través del diagrama
3. Una lógica de negocios: un conjunto de reglas que indican qué se debe hacer una vez que se activa la intención
4. Un motor de PNL: es el cuadro que afectará a la entrada de un usuario la intención más probable
5. Un back office de conversación (opcional): un lugar para permitir la respuesta humana cuando el bot no comprende
6. Un módulo de análisis: bastante autoexplicativo
7. Un algoritmo de aprendizaje de mecanizado para mejorar la comprensión del bot con el tiempo
8. Conexión a un servicio de terceros (opcional): el servicio que realmente desea proporcionar, por ejemplo, dar saldo de cuenta es probablemente parte de un sistema completo al que llamará. Los bots a menudo contienen llamadas API a dichos servicios

Creo que eso es más o menos. Mi consejo es intentar crear un bot muy simple usando una de las numerosas plataformas. Las manos son mejores que las publicaciones largas 🙂

Espero eso ayude

Depende de lo que quieras que haga tu chatbot.

Si es simple con solo algunas características, puede usar una herramienta de plataforma de chatbot para hacerlo.

Si desea algo más complicado, debe elegir el lenguaje de programación que sea más adecuado para usted y las funciones que desea agregar.

Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la Inteligencia Artificial, nuevamente, gracias a su simplicidad. Los chatbots AI1 son fáciles de escribir en Python con el uso de AIML – Lenguaje de marcado de inteligencia artificial.

Clojure es un dialecto de un lenguaje de programación llamado Lisp. Es un lenguaje de programación funcional que se ejecuta en Java Virtual Machine. Clojure le permite escribir el código de su aplicación como una serie de funciones que son fáciles de entender y probar.

Hay muchas otras opciones, solo tiene que elegir una de acuerdo a sus necesidades.

¡Buena suerte creándolo!

Puede construir su chatbot desde cero (pero requiere buenas habilidades de codificación) o puede utilizar BotEngine, que es una plataforma que permite construir un chatbot en menos de 10 minutos. Este marco fue diseñado sin tener en mente a los programadores y proporciona la documentación del desarrollador que es necesaria para completar la construcción de un bot. Además, se puede integrar fácilmente con Facebook Messenger, Slack, LiveChat y Chat Widget.

Hay dos caminos que puede tomar: use una herramienta preexistente o codifique un chatbot .

Aunque parezca más fácil usar una herramienta, recomiendo codificar su propio chatbot.

Bueno, si usa una herramienta, pueden costarle tanto como codificar la suya (al menos a largo plazo). Existen herramientas de chatbot que se anuncian como gratuitas, pero realmente desea todas las ventajas de un chatbot que necesita para pagar.

Además, codificar una aplicación de chatbot es mejor para cumplir los objetivos de marca . Ah, y funciona mucho mejor y más duro :

Especialmente si es una empresa que busca mejorar su estrategia de marca y la retención de clientes .

Si no tiene experiencia en codificación, le sugiero que se contacte con un equipo de desarrolladores que no necesariamente cuestan una fortuna. Sí, ellos existen.

¡Buena suerte con tu chatbot!

Los chatbots se hacen principalmente usando el lenguaje AIML. Es muy fácil de aprender ya que es una disciplina XML . Encuéntralo aquí: la entrevista de Slashdot

Puede hacer un mejor uso del sitio web-Pandorabots para todo tipo de bot.

También puedes intentar hacer Chatbots en el archivo Batch .

Depende de tus necesidades

Si no eres una persona técnica, puedes usar Chattypeople, MEOKAY, la mayoría de ellos son libres de comenzar, quizás suene desalentador, pero es totalmente factible.

1. Averigua qué problema vas a resolver con tu bot
2. Elija en qué plataforma vivirá su bot (por ejemplo: Chattypeople, Meokay, Botbot … etc.)
3. Configure un servidor para ejecutar su bot desde
4. Elija qué servicio usará para construir su bot.

Antes que nada, ¿tienes que entender qué es Chabot y cómo funciona? Chatbot es simplemente un programa de computadora que puede conversar fácilmente con usted. Está desarrollado principalmente para facilitar la tarea humana.

Entonces, crea un chatbot antes de que debas saberlo todo. Realmente es desarrollar chatbots funcionales y flexibles. Todo depende del tipo de chatbot que quieras construir. Es mejor experimentar en cada una de esas plataformas para descubrir lo mejor para ti.

Hay varios tipos de chatbot, las personas usan diferentes propósitos como cualquier compañía de bienes raíces, los humanos hacen preguntas y luego los chatbot dan respuestas. Entonces, en cierto sentido, chatbot hace que la vida de las personas sea fácil, segura y confiable.

Ahora está familiarizado con Chatbot y cómo funciona. Lo principal es una plataforma numerosa que proporciona servicios de desarrollo de chat según sus necesidades. Softweb solutions es una compañía líder de desarrollo de bots que brinda servicios de desarrollo de bots según las especificaciones. Para obtener más información, visite nuestro sitio web.

¡Crear un chatbot ahora es más fácil gracias a las plataformas de chatbot precompiladas disponibles! Engati es una de esas plataformas de chatbot que le permitirá crear un chatbot sin codificación.

Cree su bot en 10 minutos: Engati se encarga de todo lo demás, configuración, publicación, aprendizaje, análisis de tráfico, módulos de aprendizaje y un rico panel de análisis. Engati ya se está utilizando como bot de servicio al cliente en varias líneas y dominios comerciales.

Feliz botting

Gastar más dinero en la creación de chatbot desde la costumbre / desde cero. El gancho simple es soluciones de chatbot listas para usar.

Desde cero / personalizado requiere tiempo y un largo proceso de codificación o preferir la herramienta de chatbot gratuita en línea no es tan conveniente para su negocio.

Comparando desde Chatbot personalizado, en línea gratis, listo para usar:

La mejor opción es la solución preparada. ¿Cómo, por qué surgirá la pregunta?

Tenga en cuenta que los beneficios de la solución preparada son

• Ahorre tiempo valioso
• Personalización completa
• Seguridad
• Flexibilidad y disponibilidad.

Algunas de las soluciones listas para usar , ContusBot está aquí con usted para construir un nuevo chatbot según sus requisitos.

¿Cómo ContusBot debería comprometer su cumplimiento?

• Integraciones múltiples
• Disponibilidad a tiempo completo
• Comprender fácilmente el lenguaje humano
• Plurilingüe
• Plantillas múltiples

ContusBot cubre toda la industria, como comercio electrónico, banca y finanzas, atención médica, empresa, medios, educación, etc.