¿Qué herramientas usan los periodistas de datos para crear visualizaciones de datos? ¿Qué características les gustan más?

Solo hay muchas maneras de presentar sus hallazgos. Aquí hay una tabla interactiva que lo ayuda a considerar los métodos que no le vienen a la mente fácilmente:

Fuente: una tabla periódica de métodos de visualización (vaya a esta URL para encontrar la versión completamente interactiva).

Los ilustradores profesionales (que usan herramientas convencionales como Adobe Illustrator con el que están más familiarizados) ayudan a articular un concepto de una manera que no se le había ocurrido al escritor. Lo que pasa con una herramienta como Illustrator es que no predetermina un método de visualización en particular. Hay libertad para tomar el camino que quieras.

Tatiana Temple nos ha ayudado de esta manera a amplificar lo que está en el texto del Pronóstico de Tecnología de PwC a lo largo de los años.

Aquí hay un ejemplo:

La “gestión científica” de Frederick Taylor transformó la producción artesanal en producción en masa al revelar el conocimiento humano y colocarlo en documentación, procesos y herramientas. Las técnicas de administración de comando y control impusieron estándares de arriba hacia abajo, personificados por la noción de que “puedes tener cualquier auto de color que te guste siempre que sea negro” (ver Figura 4).

Figura 4
Antes, las técnicas de fabricación informaban el desarrollo de software; ahora, el desarrollo de la nube lidera.

W. Edwards Deming reconoció que la calidad y el valor disminuyeron cuando la información fluyó de una sola manera, y enseñó a los japoneses y luego a otros sobre círculos de calidad y plan-do-check-act (PDCA). Él entendió que la retroalimentación de los empleados de la planta era clave, pero al servicio de la producción en masa de productos estándar. La personalización masiva a nivel de producto a través de la robótica altamente programable ahora hace posibles opciones de compra de automóviles únicos, creando la apariencia de un automóvil construido a mano “solo para usted”, como podría haberlo hecho un artesano en 1890.

El software empresarial tiene este mismo ciclo de vida, pero no siempre ha evaluado las enseñanzas de Deming. Las aplicaciones empresariales han sido muy efectivas para estandarizar la captura y distribución de información a través de la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM) y otros paquetes. Pero la estandarización ha significado una repetición del flujo de información de arriba hacia abajo y unidireccional que Deming denunció.

La web, con su conexión directa con los clientes, aumentó el valor de la personalización y, lo que es más importante, la necesidad de comentarios. Los métodos ágiles de desarrollo de software han respondido a esa llamada. Ahora, la digitalización más completa del trabajo, desde el back office hasta el front office, desde las cadenas de suministro hasta los canales de distribución e incluso el consumo de los clientes, se enfrenta al desafío de los mercados dinámicos donde el cambio es constante. Las empresas líderes están respondiendo ejecutando software en la nube y adoptando métodos DevOps para respaldar la entrega continua de respuestas digitales a los cambios del mercado.

De “La evolución de esbelto y ágil a antifrágil”, DevOps: Resolviendo el desafío de productividad de ingeniería, 2013

Los libros de Tufte proporcionan una base para la comprensión: el trabajo de Edward Tufte y Graphics Press

Los ilustradores del equipo de Tatiana a menudo comienzan dibujando. Una vez más, un lápiz y un papel son lo más básicos posible, y la ventaja es la libertad y la flexibilidad para tomar cualquier camino o cualquier combinación de caminos. Pero como dije antes, solo hay muchos enfoques básicos para elegir, y el desafío es comenzar con esos y terminar con algo fresco de alguna manera.

La respuesta a esta pregunta depende mucho de qué tipo de publicaciones está preguntando. Algunas de las publicaciones de datos de nivel superior (piense en NYT o FiveThirtyEight) tienen su propio equipo de programación / científico de datos / diseño. Probablemente usarían algo como D3.js o Python para la visualización de datos.

Sin embargo, para los periodistas de datos que no tienen acceso a dichos recursos, las herramientas como Tableau o DataHero (Chart Any Data, Anywhere) son el camino a seguir.

Las características que probablemente serían más útiles incluyen la importación fácil desde cualquier fuente de datos y la exploración sencilla de los datos. El análisis de regresión probablemente también sea realmente útil, así como algunas otras capacidades estadísticas livianas. Un periodista de datos querría insertar un gráfico dentro de una publicación y hacerlo interactivo. Sin embargo, esta interactividad provendría de una programación más avanzada y de más recursos.

La herramienta más popular en Internet ahora creo que es http://infogr.am . Dos características más importantes son 1) la simplicidad de traer sus propios datos y 2) los widgets incrustables para que pueda insertar visualizaciones en su artículo o publicación de blog.

En http://knoema.com tenemos bastantes periodistas que utilizan nuestras herramientas de datos y visualización en su trabajo. Muchos de ellos siguen nuestra serie Viz of the Day y reutilizan las visualizaciones que nuestro equipo editorial prepara sobre temas candentes. Todas las visualizaciones de Viz of the Day se pueden encontrar en Viz of the Day – datos, estadísticas y visualizaciones – knoema.com

Hago mucha visualización de datos y http://Silk.co es uno de mis favoritos. Si les dice que es periodista, incluso lo ayudarán con su visualización de forma gratuita. Tableau es otro muy bueno (más funciones que Silk), pero puede ser difícil de usar las dos primeras veces que lo prueba. Es un poco como Excel, es fácil hacer cosas simples, pero hay una gran cantidad de funcionalidades poderosas que requieren algunos conocimientos para ingresar.