Python como herramienta de análisis de datos es lo mejor ante todo porque es un lenguaje de programación popular con amplia documentación, recursos y aplicaciones (desde la arquitectura de un sitio web hasta cálculos matemáticos complejos pero eficientes).
Por supuesto, hay otras razones por las que es excelente, aunque estos pueden superponerse con otros lenguajes utilizados típicamente para el análisis de datos, como R, Stata y SAS.
- Lenguaje interpretado : tiene un intérprete fácil de usar para realizar scripts y pruebas rápidas. El análisis de datos generalmente requiere pequeños experimentos e iteraciones para llegar a una conclusión.
- Sintaxis simple: NO requiere mucho aprendizaje sintáctico o una comprensión profunda de cómo funcionan las computadoras, los sistemas operativos o los compiladores.
- IDE de análisis destacado completo : para Python este es Rodeo, para R es Rstudio, etc. Esto generalmente incluye una ventanilla única para observar visualizaciones, datos y salidas de terminal sin procesar, todo en un solo lugar, lo que permite a un profesional de datos saltar rápidamente entre estos 3.
Si tuviera que elegir entre cualquiera de los lenguajes de análisis de datos que existen, sugeriría altamente Python porque abarca toda la gama, desde análisis hasta aplicaciones de nivel de producción. Es el mejor “dinero por su dinero” si planea invertir tiempo en aprenderlo.
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Espero que esto ayude 🙂
