Esa es una pregunta difícil porque significa que quien responde tiene una comprensión integral del uso del paquete de software estadístico en muchas industrias. Todo esto para decir que debes tomar cualquier respuesta con un grano de sal, incluido el mío.
Mi experiencia y mi red están principalmente en campos más técnicos. Estos pueden ser cualquier cosa hoy en día realmente. Desde videojuegos hasta SasS, hasta cuerpos gigantes como Google y Microsoft. En estos R pero también en Python, reina sobre todo lo demás. Algunos usan uno u otro, algunos usan ambos. Pero R definitivamente está ahí.
En entornos más tradicionales, estos son menos expresivos. Estos incluyen banca, seguros, farmacias, compañías de telecomunicaciones, etc. Es posible que en algún lugar de algunas compañías haya estadísticos, analistas o científicos que usen R, pero estas compañías a menudo tienen un gran equipaje heredado cuando se trata de software.
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Es importante comprender que mi respuesta puede ser sesgada porque mi área está más del lado de la tecnología y mi conocimiento de las industrias más tradicionales está relacionado con las personas que aplican desde esas compañías a mi equipo. Es muy posible que otros con roles más interesantes que incluyen R entre otros no apliquen.
En cuanto a que R es big data o data science, la pregunta no tiene sentido. Este es el por qué:
- Big data es un término general, principalmente marketing, para tecnología que admite datos de gran volumen y / o de alta velocidad y / o estructura variada.
- La ciencia de datos es un término general, ¡bastante confuso !, para un campo multidisciplinario.
- R es un lenguaje de programación. Se puede usar con big data y se puede usar en ciencia de datos, pero no es ninguno de los dos.
¡Espero que esto ayude!
