Sí, es el momento adecuado para hacer el curso sobre Big Data, ya que actualmente tiene una buena demanda y ofrece muchas oportunidades para las personas que han realizado la certificación Hadoop.
Big Data está en todas partes y existe una necesidad casi urgente de recopilar y preservar los datos que se generan, por temor a perderse algo importante. Hay una gran cantidad de datos flotando.
El mercado se está desarrollando y si tiene las habilidades requeridas, ciertamente puede ser parte de este crecimiento extraordinario que se producirá en un futuro próximo.
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La forma en que el mercado de Hadoop está creciendo; Ya se pueden ver oportunidades en ciernes en los próximos tiempos. Si está familiarizado con las habilidades de Hadoop, puede comenzar con una empresa donde puede aprender y ampliar su experiencia.
Fresher puede esperar oportunidades de trabajo en todo el mundo y en múltiples dominios, incluidos la atención médica, el comercio minorista, la fabricación, la banca, el gobierno y la ciencia e investigación. Las empresas de todo el mundo se están moviendo hacia Big Data y existe un requisito creciente para los científicos de datos.
La “marca” de Hadoop contiene muchas herramientas diferentes. Dos de ellos son partes centrales de Hadoop:
- El Sistema de archivos distribuidos de Hadoop (HDFS) es un sistema de archivos virtual que se parece a cualquier otro sistema de archivos, excepto cuando mueve un archivo en HDFS, este archivo se divide en muchos archivos pequeños, cada uno de esos archivos se replica y almacena (generalmente, puede personalizarse) 3 servidores para restricciones de tolerancia a fallas.
- Hadoop MapReduce es una forma de dividir cada solicitud en solicitudes más pequeñas que se envían a muchos servidores pequeños, lo que permite un uso verdaderamente escalable de la potencia de la CPU
Con el fin de asegurar un trabajo como profesional de Hadoop, uno debe obtener conocimiento sobre diversos aspectos como la participación de Hadoop, Spark, Scala, Python, R NoSQL y RDBMS tradicionales, junto con una base sólida en matemáticas y estadísticas. Además, debe tener habilidades en relación con la resolución efectiva de problemas y habilidades de análisis y análisis de negocios para tener éxito en la profesión profesional de Hadoop.
Las principales compañías multinacionales como Amazon, Google, JP Morgan y Microsoft, Accenture & Wipro están contratando fácilmente a los mejores profesionales de Hadoop junto con las mejores habilidades analíticas.
Más información sobre el examen de certificación Hadoop
Aquí le proporciono información útil para aprender el examen de certificación de Hadoop.
- Certificación HDPCA en Hortonworks
- Certificación de administrador certificado HDP (HDPCA)
- ¿Qué es Apache Hadoop?
- ¿Cuáles son los requisitos previos para aprender Hadoop y big data?
¡¡Espero que esto ayude!!
Si está buscando ayuda para prepararse para los exámenes de certificación de Hadoop, envíeme un mensaje.
