Los datos están creciendo rápidamente y con la velocidad de crecimiento, se espera que se generen aproximadamente 1.7 MB de información nueva en cada segundo para 2020. Con el crecimiento de los datos, hay muchos términos de TI como ciencia de datos, big data, análisis de datos que han aparecido pero que causan mucha confusión.
Echemos un vistazo a la ciencia de datos y al análisis de big data, ya que recientemente estos dos han ganado mucha popularidad y el campo más preferido de cambio de carrera.
Ciencia de los datos
- En el enfoque ágil de la ingeniería de software, ¿qué sucede cuando la visión del propietario del producto contradice el análisis del investigador de los datos del usuario?
- ¿Cuál es el mejor beneficio de ser bueno en el lenguaje de programación Java para un científico de datos?
- ¿Qué dicen los grandes datos sobre Go? Dado el gran conjunto de datos de juegos Go de torneos profesionales y servidores de Internet, ¿se puede usar la ciencia de datos para construir algoritmos novedosos para evaluar las posiciones Go? ¿Se ha hecho esto con éxito?
- ¿Existe alguna herramienta de inteligencia empresarial que aproveche algoritmos como "Edgerank" para controlar qué informes se muestran?
- ¿Qué posibilidades futuras ve en la intersección de la ciencia de datos y las finanzas?
La ciencia de datos implica todo, desde la limpieza de datos, la preparación hasta el análisis que trata con datos estructurados y no estructurados. Es una combinación de matemáticas, estadísticas, programación para preparar y alinear los datos.
Se espera que un científico de datos comprenda el problema comercial, construya una hipótesis, comprenda el tipo de datos requeridos, realice la limpieza de datos y el análisis preliminar de datos, construya modelos estadísticos para dar solución y finalmente comunicar de manera efectiva las ideas al cliente. Por lo tanto, el trabajo de un científico de datos abarca varios roles y funciones.
Análisis de Big Data
Big Data Analytics está estudiando grandes conjuntos de datos (big data) para identificar patrones ocultos, tendencias del mercado, preferencias del consumidor y otra información valiosa que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones comerciales estratégicas.
Con Big Data Analytics, los científicos de datos y otros profesionales de análisis pueden examinar grandes cantidades de datos estructurados, así como los datos sin explotar mediante la implementación de análisis e inteligencia empresarial.
Big Data Analytics se compone de software especializado y sistemas de análisis que benefician a las empresas de muchas maneras, como
- Rentabilidad : Hadoop y el análisis basado en la nube son tecnologías de análisis de big data que son muy rentables al almacenar grandes cantidades de datos. Además, esto también ayuda a encontrar formas más efectivas de hacer negocios.
- Toma de decisiones más rápida : las organizaciones pueden examinar los datos de inmediato con Hadoop y análisis en memoria superrápidos. Las decisiones pueden tomarse con mucha facilidad sobre la base de lo que han experimentado.
- Nuevos productos y servicios : el análisis de Big Data ayuda a comprender fácilmente las necesidades y preferencias de los consumidores, lo que brinda más poder para servir a los clientes lo que desean. Se pueden desarrollar más productos y servicios para satisfacer las necesidades del cliente.
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes crearon proyectos a partir de conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y está fuertemente orientado a la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
Algunos enlaces rápidos
- Programa – http://www.greyatom.com/full-sta…
- Chatee con un consejero académico: le invitamos a compartir todas sus dudas e inseguridades, a las que haremos todo lo posible para guiarlo hacia su camino profesional hacia el éxito. https://calendly.com/greyatom/co…