La IA en la década de 1970 comenzó a mostrarse prometedora en juegos como el Ajedrez, donde los programas podrían comenzar a vencer a jugadores fuertes, luego incluso a los Grandes Maestros más tarde, y luego incluso al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Esto a menudo implicaba el uso de técnicas de fuerza bruta para sobresalir en dominios particulares, pero en esencia no era realmente tan “inteligente”, sino más ” fuerza bruta “. La ventaja de un enfoque de “fuerza bruta” es que puede escalar simplemente de hardware cada vez mejor cada año.
Aquí hay un ejemplo dramático del tipo de movimientos de ajedrez que la ‘fuerza bruta’ puede evocar que parecen desafiar a veces la percepción humana:
“¡Por qué los humanos tendrán cada vez menos oportunidades contra las computadoras de ajedrez! ”
- ¿Cómo funciona la inteligencia?
- ¿Es mejor tomar una maestría o un doctorado en matemáticas o física en lugar de ciencias de la computación cuando quieres investigar en inteligencia artificial?
- ¿Alguien puede decirme con precisión qué es la inteligencia artificial?
- Si tuviera que usar el descenso de gradiente por lotes para el entrenamiento de una red neuronal artificial en lugar del descenso de gradiente estocástico, que es mejor para evitar los mínimos locales, ¿podría mejorar la resistencia para quedarse atrapado en los mínimos locales al agregar ruido aleatorio a la función de error?
- ¿Cuál es la relación y la diferencia entre la inteligencia artificial y los sistemas de múltiples agentes?
El ejemplo del boleto de cine …
La IA en el mundo emergente tendrá inconvenientes para automatizar trabajos y quitarles trabajos a personas que realizan trabajos que son ‘automatizables’ de alguna manera, por ejemplo, máquinas automáticas de venta de entradas en cines en lugar de personal. Esto se hizo en un cine local para mí, donde al principio había una taquilla paralela con las nuevas máquinas, y luego finalmente cerraron la taquilla, o más bien la empujaron más adentro para aquellos que procesan pedidos de alimentos. Por lo tanto, los trabajos en este ejemplo no se eliminaron por completo, sino que se eliminaron donde no había una ‘necesidad esencial’ para que las personas lo hicieran en esa parte de la cadena. La IA a menudo vendrá en forma de máquinas en la pared con bastante frecuencia, o en fábricas completas automatizadas para crear automóviles, etc. Ahora, cuando use una máquina de venta de boletos, debe tener cuidado cuando escupe sus boletos en el piso rápidamente, y debe soportar cualquier peculiaridad de la interfaz hasta la próxima versión.
Creación de empleo vs destrucción de empleo …
A veces, la IA ayudará a las personas a encontrar trabajos más creativos, pero a veces, en mi opinión, la relación de destrucción de empleo a creación podría comenzar a inclinarse hacia la destrucción de empleo . Puede convertirse en una ‘opción estratégica’ en lugar de un ‘determinismo tecnológico’ para mantener el empleo donde sea apropiado y tal vez tomar decisiones para no automatizar, etc., para ayudar a mantener un buen estilo de vida para las personas en general.
A medida que la IA mejore, comenzará a quitarle trabajo a personas aún más creativas y talentosas. Kasparov indica que la IA nos obliga a evolucionar básicamente en esta discusión aquí:
22 – Garry Kasparov sobre IA, ajedrez y el futuro de la creatividad
Ver también:
http://en.chessbase.com/post/kas…
Kasparov indica que deberíamos tratar de evitar las predicciones de ciencia ficción de películas como The Matrix y creemos que nuestra tecnología nos ayudará a impulsarnos en una visión positiva ‘más optimista’ sobre la IA. Kasparov es un poco más optimista que yo sobre las oportunidades de creación de empleo que creará la nueva tecnología. Kasparov indica que se necesitarán psicólogos humano-máquina para garantizar que la satisfacción del cliente esté siempre en un cierto nivel.
Para mí, personalmente, una preocupación general es que la IA ayuda a la automatización, que en general ayuda a automatizar la mayoría de los casos. Sin embargo, creo que siempre habrá excepciones y si automatizamos en exceso y no dejamos a los humanos, entonces las excepciones serán dolorosas.
Cuando las cosas van mal …
Si bien no es atribuible a la inteligencia artificial, me parece análogo que la reciente subcontratación de un cierto avión de línea dio como resultado un apagado del sistema que podría haberse manejado de una manera más rápida si el avión hubiera mantenido su departamento local de TI en lugar de ser subcontratado a otro país. Quizás la IA es análoga a esto, en el sentido de que nos ‘subcontratamos’ al software que, por definición, se ha programado para manejar en la mayoría de los casos, no las excepciones de problemas únicos que podrían enfrentarse .
Para mí, el principal beneficio de ser “impulsado” será capaz de manejar los problemas relacionados con nuestra propia supervivencia . Entonces, por ejemplo, las amenazas de asteroides , el calentamiento global y otros problemas que amenazan la supervivencia de la raza humana.
Si finalmente destruimos este planeta, nuestro hogar llamado Tierra, puede ser el caso de que eventualmente necesitemos residir en una nave espacial o colonia espacial que son mantenidas por computadoras con inteligencia artificial como Hal en la película 2001. Esperemos que Hal no lo haga. No te vuelvas loco o simplemente mal funcionamiento!
Empoderar a los tomadores de decisiones clave
Para mí personalmente, me entristece que la ‘inteligencia’ que tenemos en este momento en la forma de ciertos tomadores de decisiones clave no tome el calentamiento global como un problema grave y, por ejemplo, pueda retirarse de ciertos tratados que son estrategias a largo plazo orientadas a tratar y comience a dar los pasos ahora para garantizar que estos problemas no se vuelvan demasiado críticos e inmanejables más adelante.
Quizás un papel de la IA en este contexto será ayudar a proporcionar evidencia más firme para los tomadores de decisiones clave que ayudarán a garantizar nuestra supervivencia . La IA a menudo es buena para procesar grandes cantidades de información y ver patrones y tendencias. Tal vez sea este aspecto de la IA para ayudar a la toma de decisiones e influir en los tomadores de decisiones clave lo que ayudará a nuestra supervivencia futura en general.
Conclusión
Si una buena IA ayuda a apoyar una buena toma de decisiones, uno esperaría que nuestros tomadores de decisiones clave estén mejor informados para ayudar a tomar decisiones relacionadas con la mejora y la supervivencia a largo plazo de la raza humana.
