“Más popular” depende de la perspectiva.
Desde la perspectiva del consumidor, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de voz es bastante popular (como se ve en Siri, Amazon Echo y otras tecnologías). La robótica (automóviles autónomos, electrodomésticos “inteligentes”) también está aumentando en popularidad.
Desde la perspectiva de la industria, la automatización y la tecnología predictiva son muy populares. Las empresas están trabajando con AI para crear procesos de diseño más eficientes y una mejor maquinaria. En el sector financiero, la IA desempeña un papel muy importante en la predicción de cambios en el mercado y en la estimación del ROI de diferentes inversiones.
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Finalmente, desde una perspectiva científica, los subcampos populares en IA tratan con el desarrollo de nuevos y mejorados algoritmos y técnicas de aprendizaje para construir una mejor IA. La investigación en aprendizaje profundo, métodos de capacitación y diferentes técnicas de regresión es increíblemente importante para la comunidad académica.
La popularidad es una métrica difícil de medir, por lo que si está interesado en AI, puede ser mejor considerar la hoja de ruta de los subcampos de AI y el progreso que se está realizando en cada sector:
