Como estudiante universitario de primer año entrante, ¿qué puedo hacer y adónde debo ir si mi objetivo en la vida es trabajar en la creación de una IA súper inteligente?

Sugeriría comenzar centrándose en una especialización dentro de la IA, como la visión por computadora, el reconocimiento de voz o el procesamiento del lenguaje natural. Hay un campo de IA llamado Inteligencia General Artificial que tiene como objetivo crear máquinas que piensan como humanos y, no soy un experto, pero de lo que he reunido, AGI aún no ha llegado mucho Y usted necesita tener una base sólida en el especializaciones antes mencionadas para contribuir a AGI, así que … Sugeriría comenzar con poco.

Intenta hacer una investigación de pregrado en aprendizaje automático en tu escuela si puedes. Actualmente estoy en un colegio comunitario, pero pude obtener un puesto de asistente de investigación de visión por computadora en una escuela estatal local y, sinceramente, he aprendido mucho de esta experiencia. No me pagan pero sí tengo trabajo real que hacer. Sus objetivos profesionales definitivamente lo llevarán a la escuela de posgrado, ya que cualquier trabajo serio que haga en AGI probablemente lo haga durante su doctorado o tal vez un trabajo de investigación en la industria. ¡Obtenga toda la experiencia de investigación que pueda ahora!

Además, tome tantos cursos de matemáticas como pueda. Lo que más me detiene de mantenerme al día con las últimas investigaciones de IA es mi conocimiento matemático limitado. Actualmente soy estudiante de informática (pronto cambiaré a ciencia de datos) y aunque no tengo que tomar Calc 3, también elegí porque, como aprenderá, calcular los gradientes con múltiples variables es el principal proceso matemático detrás de las redes neuronales artificiales. Aprecio mucho mejor lo que realmente está sucediendo dentro de mis modelos de aprendizaje profundo después de tomar esta clase. También puedo seguir un poco mejor los trabajos de investigación. Todavía tengo un largo camino por recorrer pero, a nivel de investigación, las matemáticas son muy importantes. Comience temprano en eso.

Nota al margen: tome los cursos de Andrew Ng sobre aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Participa en algunos concursos de aprendizaje automático en línea. ¡Manténgase actualizado sobre lo que sucede en el campo (/ r / MachineLearning es un gran lugar para eso) y siga practicando!

Mejor,

Joey

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