¿Cómo se puede utilizar la ciencia de datos en economía?

La economía está llena de datos sobre detalles financieros de los cuales una visión adecuada puede dar resultados innovadores. Data Science se utiliza para analizar datos tan grandes de registros y declaraciones financieras y, por lo tanto, descifrarlos para obtener resultados o patrones adecuados. Estas percepciones de los datos financieros en economía pueden ser muy útiles para su posterior uso y una mejor planificación.

Para todos los estudiantes y profesionales que desean seguir una carrera como Data Scientist, ya que es una de las carreras más lucrativas y de rápido crecimiento. Con la aparición de los teléfonos inteligentes, los fabricantes de aplicaciones basadas en Android fueron impulsados ​​a un nivel completamente nuevo. Todos los días se lanzan nuevas empresas nuevas con el análisis de datos y las tecnologías relacionadas como la tecnología principal y la fuerza impulsora.

edWisor.com es una de esas plataformas que proporciona un entrenamiento completo en vivo de Data Scientist . Estas sesiones de capacitación en vivo son proporcionadas por profesionales que actualmente trabajan en la industria en este puesto de trabajo . Este es un programa de 10-12 semanas con 3-4 horas de entrenamiento en vivo los fines de semana. La capacitación en vivo se proporciona con un enfoque práctico basado en una asignación semanal y un proyecto de la industria . Estas tareas y proyectos son evaluados por el profesional / mentor y se califican en base a eso por su habilidad como Data Scientist .

edWisor.com, luego de completar el curso, envía currículums junto con sus proyectos a las compañías relevantes para la contratación como pasantes o roles de tiempo completo.

Una gran parte de la economía radica en el hecho de que tiene que establecer un teorema sobre bases prácticas. Dicho de otra manera, alguien que está afirmando un teorema TIENE que demostrar que el teorema, una explicación del fenómeno que ocurre, en realidad está respaldado por datos. Para hacer esto, los economistas recorren un gran detalle dentro de las ciencias de datos para analizar datos de series temporales y datos de panel (lo que sea que esté en disputa). Herramientas principales: modelos estadísticos (ARCH, GARCH, LOGIT, PROBIT, etc.), ecuaciones diferenciales parciales, teoría de juegos y para algunos aspectos económicos de formato superior, análisis de n-tuplas también. Los economistas suelen utilizar software de ciencia de datos como SAS, Python, R, STATA y MATLAB para establecer una prueba científica de una hipótesis / teoría teórica. Espero que esto ayude. 🙂