¿Cómo impactan los informes de Big Data y Analytics en la productividad de una empresa?

Sin embargo, los datos por sí mismos no son más que 1s y 0s. Las compañías que tienen éxito hoy hacen tres cosas bien:
1. Use análisis para identificar oportunidades valiosas. El descubrimiento exitoso requiere construir una ventaja de datos al extraer conjuntos de datos relevantes tanto dentro como fuera de la empresa. Sin embargo, confiar en el análisis masivo de esos datos suele ser una receta para el fracaso. Los líderes de análisis se toman el tiempo para desarrollar el “pensamiento de destino”, que es escribir en oraciones simples los problemas de negocios que quieren resolver o las preguntas que quieren responder.
2. Comience con el viaje de decisión del consumidor. El consumidor de navegación de canales de hoy se siente cómodo usando una variedad de dispositivos, herramientas y tecnologías para cumplir una tarea. Comprender que el viaje de decisión es crítico para identificar los campos de batalla para ganar nuevos clientes o evitar que los existentes abandonen a los competidores. Alrededor del 35 por ciento de las actividades de precompra B2B, por ejemplo, son digitales, lo que significa que las empresas B2B necesitan invertir en sitios web que comuniquen de manera más efectiva el valor de sus productos, la tecnología SEO para asegurarse de que los clientes potenciales los encuentren y las redes sociales. monitoreo para detectar nuevas oportunidades de ventas.
3. Mantenlo rápido y simple. Los datos en todo el mundo están creciendo un 40 por ciento anual, una tasa de crecimiento que es desalentadora para cualquier líder de marketing y ventas. Las empresas deben invertir en un “marketing algorítmico” automatizado, un enfoque que permite el procesamiento de grandes cantidades de datos a través de un proceso de “autoaprendizaje” para crear interacciones mejores y más relevantes con los consumidores.

No puede ganar productividad separando Big Data y Analytics. Si desea obtener ganancias de esto, entonces ha combinado tanto la palabra decir análisis de Big Data.

Hoy en día, el procesamiento de la información es algo que hacemos en TI y si vamos más allá, el análisis de Big Data aparece en la imagen.

Desde el punto de vista comercial, Big data es una gran jungla donde podemos encontrar frutas útiles según nuestras necesidades. Puede haber algunos datos inútiles para usted, pero no para otros. Los datos siempre son valiosos y útiles.

Para obtener beneficios del análisis de Big Data, debemos saber cuál es el requisito.

Requisito en forma de:

  • Las necesidades del cliente
  • Las tendencias del mercado
  • Análisis de mercado
  • Comentarios de clientes sobre los productos
  • La satisfacción del cliente
  • Análisis de datos de la organización.
  • Análisis de los sentimientos

A partir del análisis de datos anterior, puede generar los informes sabios de área. De este modo, sabremos cuánto, cuántos, dónde y en qué gastamos el dinero y cómo abordar las tendencias del mercado.