En primer lugar, uno podría sentirse abrumado con la cantidad de libros y recursos en línea que existen. Así que voy a sugerirle algunos libros que se utilizan en las universidades para impartir clases de posgrado en estadística, y algunas clases que son prácticas, posiblemente tengan un proyecto para usted y que sean lo suficientemente completas como para proporcionarle una buena comprensión de las estadísticas necesitas aprender.
Aquí hay una lista de todos los libros y clases ingeniosos, según yo:
- Coursera – Inferencia estadística para la ciencia de datos – Universidad Johns Hopkins: esta clase es parte del curso de especialización en ciencia de datos. Brian Caffo es el instructor predominantemente presente y hace un gran trabajo. También proporciona un enlace a su libro gratuito que puede descargar y usar. Es un libro de Leanpub y se llama Inferencia estadística para la ciencia de datos. Al final del curso, realizará un proyecto basado en el curso y lo implementará en R! ¡Y esta es una gran práctica también!
- Coursera – Modelos de regresión – Universidad Johns Hopkins: Esta clase es, nuevamente, una parte del curso de Especialización en Ciencia de Datos. También tendrá que completar un proyecto al final de este curso e implementarlo en R. Nuevamente, especialmente para los modelos de Regresión, esta es una gran práctica ya que R es muy eficiente mientras aprende Estadística en general.
- Serie Wiley en Probabilidad y estadística – Regresión lineal aplicada – 4ª edición: un colega mío estudió en la Universidad Estatal de Carolina del Norte y mencionó esto como el libro que su profesor sugirió comprar / descargar. Es un libro realmente útil que le enseña muy bien los conceptos (efectos principales, interacciones, etc.).
- Una Introducción al Aprendizaje Estadístico – Séptima Edición: Cuando se sienta listo para avanzar más con su aprendizaje y quiera ingresar al Aprendizaje Automático y los algoritmos utilizados, además de varios recursos y clases en línea, puede usar este libro, ya que le brinda un Enfoque muy bueno e intuitivo para aprender cómo se diseñan matemáticamente estos algoritmos. (Puede “Descargar PDF” de forma gratuita desde el enlace que proporcioné)
- Otros recursos: Nuevamente, como mencioné, la cantidad de recursos puede ser abrumadora, pero personalmente, siento que Coursera, Udemy, Khan Academy, edx son algunos sitios web muy agradables que siempre te dan lo que estás buscando.
Por último, supongo que está comenzando su viaje en el campo de la ciencia de datos, por lo que también recomendaría actualizar su álgebra lineal y la teoría de la probabilidad hasta cierto punto, ya que se usa ampliamente. ¡Khan Academy es un recurso fantástico para aprender álgebra lineal y otros temas también!
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¡Espero que esto te ayude a comenzar! ¡Feliz aprendizaje y buena suerte!
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