¡Busca un conjunto diverso de desafíos!
Cuando comencé mi doctorado. El componente de análisis de datos de economía (Econometría) fue el área que encontré menos interesante. Me encantaba la teoría, pero no podía encontrarme en el trabajo cuantitativo.
Persona obstinada que soy, impartí el servicio de labio de los cursos de métrica contra el consejo de todos mis amigos más adelante en el programa, obteniendo mi peor calificación de posgrado en Econometría I.
- ¿Cuáles son las diferencias entre la estandarización de datos y los servicios de anexión de datos?
- No me gusta la minería de datos, pero estoy interesado en el aprendizaje automático, ¿debería seguir estudiando ML para estudios superiores?
- ¿Dónde obtengo datos para el aprendizaje automático?
- ¿Qué instituto es mejor para un curso de ciencia de datos en Pune?
- ¿Cuáles son los buenos libros que proporcionan casos de estudio en ciencia de datos?
Entonces tuve suerte.
A medida que avanzaba en la investigación, seguía escogiendo problemas que requerían … extraños … métodos para estimar las relaciones relevantes.
Ahora, con una razón férrea para aprender más para llevar a cabo la investigación que quería, me sumergí en la técnica de estimación que tenía que dominar.
Una y otra vez.
Cada vez que lo hacía, me resultaba cada vez más fácil aprender las herramientas necesarias. Cada estimador que aprendí y usé, cada error de especificación que encontré y corregí, cada desafío que enfrenté al estructurar un análisis para estimar la relación que necesitaba, fortaleció mis fundamentos de diseño de estadísticas / matemáticas / investigación.
Pasé de poder usar algunos métodos que me habían enseñado en clase, a tener suficiente familiaridad con los fundamentos para identificar, luego aprender el método necesario para corregir cualquier desafío que encontré. Esta se ha convertido en mi parte favorita de la investigación.
Menos de 3 años después de obtener una C en Econometría I, lo enseñé y un laboratorio de diseño de investigación de posgrado.
No tome un libro tratando de enseñarle algunas cosas nuevas sobre la estimación. Lo intenté. No funciono Aprende problemas nuevos y diferentes que te hacen rechinar los dientes con material nuevo hasta que seas lo suficientemente bueno aprendiendo que hacerlo se convierte en tu parte favorita del trabajo.
*Okay. Quizás “cualquiera” es una exageración. Llámalo licencia artística.
