No, todavía no hay una IA general. Incluso nuestra IA especial es muy rudimentaria en este momento. Para estar en el orden del cerebro humano, necesitaremos una red neuronal bastante grande, del orden de 86 mil millones de neuronas (ver Una máquina nunca puede superar la inteligencia humana. ¿Por qué la comunidad científica no acepta este hecho básico? de la naturaleza?) si esas neuronas codifican información de manera espacio-temporal, como los picos de las neuronas biológicas. Si se trata de una neurona basada en un perceptrón, necesitaremos un recuento mucho mayor. Además, muchas redes se alimentan actualmente, donde la información fluye de las entradas a las salidas en un método unidireccional, aunque puede haber varias rutas basadas en el tiempo, como una red neuronal recurrente o una red LSTM.
Debido a que las computadoras son tan rápidas y el hardware especializado lo hará aún más rápido, aprenderán más rápido que nosotros y debido a que su capacidad se puede aumentar al agregar más hardware, tendrán recuerdos mucho más grandes que nosotros. Pero hasta ahora, creo que es seguro decir que ningún gobierno o corporación tiene una IA general en secreto. En mi opinión, para lograrlo, necesitaremos crear un “cerebro humano artificial” que se basará en un modelo neuromórfico mucho más neuronal, como el modelo de Izhikevich o incluso los modelos de Hodgkin-Huxley. Las redes actuales se basan en un modelo muy simple basado en los pesos de entrada y las sumas en comparación con los potenciales de membrana de las neuronas reales. El modelo de Izhikevich es un modelo simplificado que se puede utilizar para simular la mayoría de las neuronas con suficiente precisión como para crear neuronas de acción “biológica”, mientras que el modelo de Hodjkin-Huxley es biofísico significativo, actuando exactamente como una neurona biológica. Pero estos modelos son modelos biológicos que simulan las neuronas usando un paso de tiempo, como 1 ms, para determinar el potencial de membrana, los voltajes y un umbral para el aumento. Estos son lentos, como el modelo Hodjkin-Huxley que toma aproximadamente 1,200 operaciones de punto flotante por paso, mientras que el modelo Izhikevich solo toma 13 puntos flotantes por paso. Estos son demasiado lentos, pero actualmente se están trasladando a GPU donde operan alrededor de 27 veces más rápido.
Ya se está diseñando hardware especializado, como BrainChip, para operar redes neuronales con picos a la velocidad del hardware, acelerando en gran medida las redes de modelos neuromórficos. También hay sistemas distribuidos como el proyecto The SpiNNaker en la Universidad de Manchester que utilizan un gran grupo de procesadores simples (ARM). A otros les gusta, los procesadores NeuroFlow están utilizando FPGA como fuente de hardware. IBM ha anunciado una arquitectura de computación resistiva que se puede utilizar para acelerar las redes neuronales, ya que afirman 30,000 veces más (aunque IBM es conocido por ser demasiado prometedor y no cumplir). Hasta que este hardware esté disponible, será difícil completar un AGI que esté a la par con la capacidad humana.
Algunos dirán que estamos a décadas de distancia de esto, incluso en el plazo de 50 años. Aunque los que están en el campo, creen algo más en la línea de 7 a 25 años (un gran período de tiempo debido a los diversos investigadores). Otros dirán que nunca se puede hacer, ya que los humanos son la creación especial de Dios, y nada se puede volver más inteligente (no caigo en ese campo de pensamiento de ninguna manera). Personalmente, creo que tendremos una IA con la que todos estaremos de acuerdo, a regañadientes o no, que tenga inteligencia humana en unos 12-15 años y esos proyectos secretos de shunkworks como los militares los alcanzarán un poco antes, tal vez, ya que prácticamente presupuesto ilimitado y voluntad de ser el más rápido, aunque esto ocurrirá primero a través de la financiación de proyectos corporativos. ¿Imagina lo que un ejército podría enseñar a un AGI?
Gracias por el A2A.
