Creo que ambos son viables y quizás necesarios. Si observa cuánto tiempo le llevó a la naturaleza desarrollar inteligencia de alto nivel, puede ver que incluso un motor genético veloz tardará mucho tiempo en alcanzar un estado en el que haya mayor inteligencia. Esto se debe en parte a que la cantidad de datos que se deben usar para pasar a un estado verdaderamente bien informado es bastante grande. De hecho, podría requerir la computación cuántica para manejarlo.
Entonces, una arquitectura más probable será híbrida, que consistirá en un sistema construido aumentado por un sistema de mecanismo genético salvaje y de evolución libre.
Mientras tanto, podemos intentar construir sistemas diseñados que puedan alcanzar una alta capacidad.
Mi enfoque no ha sido intentar primero crear un AGI poderoso, sino descubrir cómo hacer sistemas que puedan comprender a los humanos. Al explorar lo que hace que las personas funcionen, he podido hacer un buen progreso en la configuración de las IA. Creo que este enfoque conducirá a sistemas más viables que los sistemas puramente mecanicistas y matemáticamente rigurosos basados en la lógica que algunos persiguen. Considere esto: los humanos realizan la cognición bastante bien y, sin embargo, el cerebro humano NO es una máquina lógica exigente. De hecho, las personas operan a pesar de muchos defectos cognitivos. Tenemos mecanismos que de alguna manera se autocorrigen la mayor parte del tiempo. Cometemos errores, y luego, a menudo, tratamos de arreglar eso, y tal vez aprender y mejorar la capacidad. Ahora, una máquina genética podría ser capaz de hacer eso, pero es difícil estar seguro de que no solo hará girar sus ruedas durante mucho tiempo, o bajará ramas muertas y terminará disfuncional. De hecho, mira cuántos humanos terminan enfermos mentales.
En cualquier caso, sugiero que el enfoque híbrido será más prometedor que cualquiera de los métodos por sí solo.
¿Qué es más fácil: construir una IA o construir un motor de código genético que pueda evolucionar en una IA?
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No soy un experto en este campo en particular, pero diría, por supuesto, que escribo una IA. Escribir un programa que se modifique de manera sensata y positiva llevaría mucho tiempo. Incluso tener que evolucionar en absoluto, ni siquiera de una manera necesariamente positiva, sería muy difícil por sí solo. Literalmente, tendrás que optimizarlo.
Y luego hacer que evolucione en función del entorno sería aún más difícil.
Eso realmente depende de tu definición de IA.
La IA normal, “simple”, o mejor dicho, los sistemas expertos de autoaprendizaje, son mucho más fáciles de planificar, construir y entrenar directamente que “hacerlos crecer”. Esto es más o menos lo que hacemos ahora.
Sin embargo, la Inteligencia General Artificial (AGI) … no tenemos idea de cómo hacerlo. Tenemos algunas ideas que * podrían * funcionar, pero hasta ahora no hemos podido llevarlo a cabo.
Solo eso lo tenemos, pero no en forma de código, sino en forma de procreación biológica. Nuestros hijos son Inteligencias Generales, que creamos nosotros de forma rutinaria. Entonces sabemos que el enfoque de evolución funciona.
Entonces, para resumir: para IAs de última generación: versión 1. Para AGI verdadero: muy probablemente la versión 2.
Este es un tipo de problema de huevo y gallina, pero debería ser fácil ver que construir una IA (o más aún, una Inteligencia Artificial General) es más fácil. Para construir los genes, debe haber resuelto el primer problema de todos modos, por lo que el segundo problema es un superconjunto estricto del primero. Además de saber cómo crear una IA, también debe resolver el problema de hacer que la IA nazca de una codificación arbitraria, en el sentido de que un código genético está diseñado para la reproducción, no para diseñar y construir IA.
Por supuesto, la IA es más fácil. En el futuro es posible que exista el trabajo AI Teacher. Entonces, dos maestros obtienen un tema y se reúnen en una sala, conversando juntos mientras la IA graba y procesa la voz y la guarda en su memoria. Y la IA se puede conectar a internet para obtener un conocimiento ilimitado. En realidad, existen AI en Windows 7. Puede usar el reconocimiento de voz para operar su PC sin miuse o teclado (eso sería difícil, pero es posible). En realidad, no es AI, sino que responde a usted (puede configurarlos para que realicen un comando cmd o nirCmd específico cuando dice algo)
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