Cómo hacer investigación de IA de forma independiente sin la universidad

Como practicante / investigadora de startups de IA durante algunos años, me gusta agregar mis 5 centavos. La IA está más cerca de las matemáticas aplicadas, e históricamente ha habido algunos matemáticos muy talentosos y exitosos que no tenían una educación formal. Así que no estoy de acuerdo con que una educación formal (títulos universitarios) sea absolutamente necesaria. Más importante aún, ¿cuáles son las razones para evitar el estudio de IA en una institución calificada? Tal vez prefiera el estudio de un tema diferente pero relacionado, o un desacuerdo con la academia en la institución actual, etc. Estas son razones válidas para continuar sus estudios de IA por su cuenta, y tendrá que ser disciplinado y honesto consigo mismo, para avanzar. Durante el tiempo en que me gradué de licenciatura en CS, las redes neuronales ni siquiera se consideraban un área seria de Ciencias de la Computación, y tuve que tomar la clase en el departamento de Pysch … Sepa qué, todavía me alegra haberlo hecho, y que nunca perdí el interés en el sujeto.

Muchas respuestas aquí le dan una buena pista de lo que necesitaría hacer. Sin embargo, para hacer una investigación real y digna, necesita más que un conocimiento notable en su dominio. Por supuesto, un conocimiento fundado es inevitable. Hay muchos libros excelentes, cursos y otros recursos solo en Internet. Sin embargo, el verdadero “arte” de la investigación es hacer las preguntas correctas, encontrar el material adecuado relacionado con el tema, analizarlo de manera eficiente y asociar su conocimiento adquirido. Una vez que haya desarrollado sus ideas básicas en una teoría fundada, comprensible y defendible, debe transformar su resultado en un documento formal. De una forma u otra, básicamente hará lo siguiente:

1. Formula tu idea. Esta será tu tesis.
2. Busque información relacionada sobre el tema (consulte documentos, libros, Internet, etc.)
3. Ahora analice las fuentes: recupere información importante de las fuentes, anote la fuente y marque las citas correctamente (importante porque no se encontrará acusado de plagio). Verifique la confiabilidad de las fuentes.
4. Verifique su tesis y si todavía tiene sentido.
5. Haga lo que debe hacerse para obtener resultados: experimentos, encuestas, consultar bases de datos, etc.
6. Integre y sintetice la información y su conocimiento para defender su tesis.
7. Agradecer a los autores de trabajos anteriores.

Todo lo que necesitas es un libro que pueda ayudarte en esta transmisión y un lenguaje de programación.

La mayor necesidad de esta transmisión es “Imaginación”.

Necesita ver las cosas de una manera diferente a la que vemos en la vida real. Y esa no es una tarea difícil.

Después de modificar las vistas incorrectas de los aspectos de la vida con respecto a la IA, puede comenzar la Programación.

Estas oraciones pueden cargarle. Pero yo mismo puedo encontrar algunas frases claras …

¿Qué estudiantes están aprendiendo en la universidad? La mayoría de solo abarrotar. Si no ingresas a la universidad, estás ahorrando tiempo (en una opinión positiva).

Lo peor de este campo es que debe mostrar su conocimiento, si desea tener éxito (según nuestra antigua definición de éxito). Necesita escribir ” trabajos de investigación” para demostrar su conocimiento. ( Esta es probablemente la única forma de conseguir un buen trabajo sin ningún título).

Estas cosas aburridas son necesarias. Y todos están haciendo estas cosas. Y estos papeles te darán Gloria.

Ahora, ¿cómo puedes aprender IA en casa? AI es un campo nuevo en el campo de la informática. Entonces, opciones de carrera suficientes, si tiene interés y dedicación en este campo.

Sigue un libro llamado: AIillumineted. Este libro es muy eficiente de usar por un fanático.

En primer lugar, debe establecer un horario para su trabajo. Esto es lo habitual, pero es muy importante. Puede desarrollar un calendario diario, mensual, anual.

Y lo más importante. Necesitas un tema en IA, en el que quieras investigar un poco. Al igual que la mente humana, las redes neuronales, …

Pero si no conoce los conceptos básicos de la IA, debe aprenderlos. Porque los necesitarás en cualquier campo que incluya algunas cosas de IA.

Después de establecer un objetivo, debe ver ese campo en particular de todas las formas posibles.

En la investigación, debe ver el tema, de todas las formas posibles. No sigas la forma religiosa de ver ese punto. Prueba el tuyo.

Ten un buen fin de semana. Y espero que hagas lo mejor que puedas.

Si quieres hacer investigación como investigación académica, entonces es imposible como otros dicen.

Si por investigación te refieres a aprender y tal vez descubrir cosas nuevas al respecto, para tu propio beneficio personal y creación de cartera ->

Dirígete a Coursera , puedes hacer cursos de Ivy League College allí, aprender Machine Learning para ser mejor que cualquiera que se gradúe en CS, y si no ganas el dinero o eres un poco pobre, puedes solicitar ayuda financiera y obtener tu certificados gratis

Si solicita ayuda financiera, tome el curso en serio, esta opción solo existe porque los estudiantes la usan bien .

Estoy haciendo un curso allí en redes neuronales, impartido por la Universidad de Stanford.

Después de desarrollar su conocimiento básico allí, puede ser una buena idea leer artículos sobre temas que le interesan, en scholar.google.com

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Nadie más parece querer decirlo en blanco, así que lo haré: básicamente no puedes.

Quiero decir, seguro, puedes hacer cosas y llamarlo investigación, pero no obtendrás nada publicado. No tendrá un impacto real en la academia o en el mundo de las grandes ideas a menos que lo demuestre de una manera loca y exitosa, e incluso entonces probablemente no sería una carrera de investigación consistente, solo una sola.

Además, una parte de ser investigador es conocer y comprender lo que hay en tu espacio. Cómo se ha desarrollado el campo.

La universidad hace esto, y te entrena para entenderlo. Si no va, es muy probable que simplemente ignore todo y trate de hacer algo por su cuenta.

Y se perderá algunas ideas clave, por lo que terminará reinventando la rueda, pero peor que las personas que lo hicieron antes. Y no tendrá ningún mecanismo para compartirlo con la academia.

Las probabilidades de que tenga algún tipo de impacto en la academia o de realizar una investigación personal seriamente útil sin obtener al menos una maestría, idealmente un doctorado, son muy bajas. Especialmente si, como dices, eres terrible en la escuela.

Odio ser tan negativo, pero esa es la realidad de la situación.

Es difícil ingresar a la academia, y puede estar algo rota, pero sus resultados son innegables y nos han llevado siglos más allá de lo que de otro modo estaríamos.

Necesitarás una tremenda disciplina.

1. Obtenga el Dominio del libro de Robert Greene y estudíelo.
2. Encuentre un plan de estudios para Inteligencia Artificial de una buena escuela y lea los libros; obtenga comentarios comenzando una reunión de estudio para obtener apoyo.
3. Lea con avidez trabajos de investigación sobre diversos aspectos de la Inteligencia Artificial.
4. Hable con profesores o estudiantes graduados en las áreas que está estudiando.
5. Tomar cursos en línea sobre el tema.

La mejor de las suertes.

Enlaces:

Actualmente hay dos lugares, donde se lleva a cabo la investigación de IA.

1. Industria. P.ej. Google, Microsoft, etc.
2. Academia P.ej. MIT, y otras instituciones de ingeniería conocidas.

Las personas que realizan investigaciones en la industria pueden o no tener una educación formal.

Las personas que realizan investigaciones en la Academia tienen una educación formal en ingeniería informática.

Las posibilidades de que ambos tengan éxito, es probable.

Entonces, sí , puede realizar investigaciones de IA en su hogar, pero para eso deberá convertirse en un Hacker con un sólido conocimiento de los lenguajes de programación de computadoras de bajo nivel.

¡Un hacker es un ingeniero informático que ha dedicado más de 10000 horas de trabajo duro a la programación de computadoras!

¿Tiene que ser investigación?

Puedes intentar jugar en su lugar. Muchos grandes inventores fueron manipuladores, no científicos.

Un profesor mío que tiene un doctorado y era un ex googler, en su tiempo libre jugueteó con un algoritmo. A partir de eso, hizo un clasificador de texto que luego convirtió en un sitio web. Ese sitio web se llama TIME.mk y es el agregador de noticias más popular en Macedonia. Hizo una compañía a su alrededor.

No subestimes a los manipuladores. Son responsables de tantos descubrimientos como científicos.

Mira, la mayoría de la gente no puede. Quería decirte que podrías, si quieres decir, Chris Olah. La mayoría de las personas no lo son.

Soy bueno en lo que hago porque soy bueno tomando cosas que aprendí en mi escuela y aplicándolas, pero tuve que ir a la escuela para llegar a donde estoy. Así es como aprendo mejor. Sin embargo, a algunas personas no les va bien en la escuela. Einstein fue uno de ellos.

El hecho de que no seas bueno en la escuela no significa que no puedas hacer estas cosas. Podría, pero no necesariamente.

O bien, podría ser uno de los muchos que he enseñado o mentor: cree que es malo en la escuela, y le han dicho eso una y otra vez tantas veces que lo cree a nivel emocional. Tal vez todo lo que necesitas es un mentor, alguien que pueda ayudarte a descubrir cómo haces bien las cosas, cómo aprendes. Y tal vez puedas hacer todo lo de la escuela después de eso, o tal vez no necesites hacerlo.

Debo decir que no tienes que ir a la escuela, pero debes estudiar el tema de alguna manera. Obtenga libros de texto de alta calidad que cree que entenderá. Léelos. Mira conferencias en línea. Etc … En estos días, puede obtener una educación casi mejor que la formal con solo cursos gratuitos en línea. Digo casi mejor, porque eres libre de aprender a tu propio ritmo y aprender lo que quieras. Pero mientras tanto, es posible que tenga que hacer otros trabajos que pueden reducir significativamente su capacidad de estudiar. Si este no es el caso, entonces eso es genial. Lo que pasa con la educación formal es que apunta a lo que es importante y te obliga a hacer el trabajo necesario para aprender (no siempre es algo bueno en mi opinión, si te obligan a superar tu límite). También lo empuja a producir trabajos de alta calidad (de nuevo, no necesariamente algo bueno, si se lo empuja más allá de sus límites).

Aparte de todo eso, lamentablemente está el aspecto de la conformidad. Un hecho muy triste en mi opinión. Realmente creo que esto es el resultado de ideas comunistas que se han infiltrado en las universidades modernas de todo el mundo. Creo que las sociedades libres necesitan un nuevo modelo de aprendizaje que sea más compatible con ellas y muchas personas están tratando de crearlas.

Irónicamente, las empresas en los mercados libres parecen querer personas con credenciales de estas instituciones comunistas, probablemente porque no existen otras fuentes, y producen resultados bastante consistentes en términos de educación, lo que hace que la predicción del resultado sea más estable. Y las ideas estúpidas se han infiltrado en negocios modernos como “la estabilidad es buena”, lo que en realidad es falso. La estabilidad es mala. Conduce al estancamiento y eventual muerte del negocio.