Es una pregunta muy profunda y profunda. La humanidad ha estado buscando una solución desde que se inició la investigación sobre IA.
Para entender la conciencia, uno necesita entender la mente. Uno no puede simplemente considerar la mente como equivalente al cerebro. El cerebro es una red de células neuronales que colectivamente realiza varias funciones biológicas, fisiológicas y neurológicas. De esas funciones regulares, surge algo que es capaz de mucho más. Eso presumiblemente es la mente.
Con la mente, uno puede asociar sentimientos, emociones, sentido del ser, etc. Estos son quizás ingredientes de la conciencia. Entonces, la mente y la conciencia son en realidad propiedades emergentes del cerebro que se manifiestan en virtud de ciertas dinámicas neuronales y procesamiento de información.
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¿Por qué ciertas dinámicas neuronales y procesamiento de información? Hay buenas razones para creer, sobre la base de la evidencia experimental y teórica, que no todo el procesamiento de la información neuronal y la interacción entre las neuronas contribuyen al surgimiento de la conciencia. El funcionamiento del cerebro cuando una persona está durmiendo o el cerebro de una persona que está en estado de coma son algunos ejemplos que pueden facilitar que los legos lo entiendan; aunque existe una explicación más profunda y técnica que merece una discusión por separado.
Entonces, volviendo a la pregunta original a la luz de lo que se discutió anteriormente, ¿es realmente posible comprender la conciencia en los humanos mediante la Inteligencia Artificial?
Cuando de repente podemos reconocer a un amigo dentro de una multitud en un lugar público como un centro comercial, nos sentimos felices. ¿Puede una computadora capaz de reconocer ciertas caras de una gran base de datos utilizando el reconocimiento facial y la IA sentirse feliz cuando reconoce correctamente una cara? La respuesta a esta pregunta radica en explorar más a fondo qué relación comparte la computadora con las caras que reconoce. Todo esto requerirá el desarrollo de IA en la medida en que pueda interactuar con su entorno de forma natural y libre, aprender y madurar con el tiempo al igual que los humanos crecemos de un niño a un adulto. Todas las experiencias y el aprendizaje tal vez conduzcan al surgimiento del mismo tipo de conciencia que existe en los humanos y luego podríamos rastrearlo hasta los circuitos y ecuaciones para llegar a un modelo teórico satisfactorio de conciencia respaldado con evidencia experimental. Pero para que eso suceda necesitamos mejores algoritmos que imiten el aprendizaje en el cerebro humano con precisión. No podemos tener técnicas informáticas suaves y algoritmos de aprendizaje automático para entrenar computadoras para realizar ciertas funciones que pueden considerarse inteligentes hasta cierto punto, y esperar que desarrollen conciencia. Al mismo tiempo, también necesitamos mejores recursos de hardware y computación que puedan soportar el funcionamiento de estos algoritmos de aprendizaje específicos del cerebro. La investigación sobre computación neuromórfica y neuroprocesadores se enfoca en estos aspectos. Las personas también están tratando de decodificar pensamientos y extraerlos de las señales de EEG utilizando el procesamiento de señales.
Hay un largo camino por recorrer, pero con los esfuerzos colectivos de los humanos dedicados a realizar investigaciones a lo largo de esta avenida, estoy seguro de que tendremos éxito.
