¿Cuál es el trato real con IBM Watson?

1. Que se necesitan muchos servicios profesionales para implementar cualquier cosa, y los PoC pueden tomar literalmente años. Servicios profesionales con precios de IBM, por supuesto.
2. Que las demostraciones de selección de cerezas son tan antiguas como la historia de la PNL y no significan absolutamente nada.
3. Eso muy pocos, si alguna empresa utiliza Watson en la producción (incluso el tan anunciado Sloan-Kettering sigue siendo un PoC). No tengo las estadísticas de IBM, pero ni siquiera he visto un anuncio sobre pasar de PoC a producción. Sigo el tema de cerca.
4. Que Watson, la tecnología de Jeopardy, Watson como el marketing lo presenta, y Watson, la unidad de negocios, son tres cosas diferentes. El motor Jeopardy está retirado en gran medida (como entendí por mis propias interacciones con el personal de ventas de IBM), por lo que se ocupará de Watson, la unidad de negocios que adquirió un montón de nuevas empresas como Alchemy API. No son malos, pero tampoco únicos; pregúntate a ti mismo, si no es el Watson mágico de la ciencia ficción, ¿por qué no simplemente ir por otro compañero que es más barato, más eficiente e igual en el nivel técnico?

Tampoco estoy seguro de que tengan PoC en español.

Busqué los estudios de casos de Watson y se me ocurrió esto: Atención médica: estudios de casos que básicamente trata de optimizar el acceso a los datos y menciona un caso de Watson con el MD Anderson Cancer Center.

Aquí hay un artículo generalmente favorable que resume las experiencias de los primeros usuarios (4 años después del lanzamiento es temprano en los años de IBM, aparentemente): Lecciones de las líneas cognoscitivas: primeros usuarios de Watson de IBM. Saca tus propias conclusiones.

La gente tiene poca memoria. La historia de Watson es triste y me recuerda la historia de L&H y Autonomy. Excepto que estos dos no eran jugadores del tamaño de IBM.

Bueno, puedo hablar por el producto en el que trabajo, que es Watson Developer Cloud. Son todas las API sobre las que se implementan las implementaciones de Watson que mencionó Vadim Berman. Las API obviamente pueden ser utilizadas por cualquier desarrollador, pero también en implementaciones más grandes a escala empresarial.

Tienes razón en que la PNL es difícil. No solo como un servicio sino también en la implementación. Esa es una declaración general en la tecnología y la industria, no algo específico de Watson. PNL depende en gran medida de los datos que está utilizando, y los datos no estructurados pueden ser difíciles de discutir a veces. Basura adentro = Basura afuera.

No creo que haya nada que IBM no le esté diciendo o que haya “una trampa”. El aprendizaje automático puede ser difícil de entender, y si alguien no comprende la tecnología subyacente a un producto, puede ser aún más difícil de explicar o malinterpretar, ¿qué es lo que está viendo? ¡Hazme saber qué otras preguntas tienes!

Watson no es una cosa, es una colección de servicios en la nube. Jeopardy Watson fue solo un ejemplo de este tipo de cosas (aunque antes de que se definieran claramente los servicios individuales).

Se necesitan muchos datos y mucho tiempo para que haga algo particularmente útil en PNL. Hay una forma de evitar mucho de esto, pero no creo que IBM lo esté utilizando todavía. El entrenamiento no es una tarea simple. Probablemente no querrá hacerlo usted mismo, y probablemente no sabrá cómo hacerlo tan bien.

Lo bueno es que una vez que tienes un sistema entrenado, es más barato usarlo, y puedes usarlo en cualquier escala que desees.

Por lo tanto, la captura para usted es probablemente de 3 a 6 meses de capacitación y pruebas, y pagar muchas consultas.