En comparación con otras compañías tecnológicas, Salesforce tiene una larga historia de uso de tecnología de otra persona o de comprarla. Usan Oracle, Azure, AWS cuando SAP creó HANA. Lo mismo para AI: en los últimos años, Salesforce gastó $ 4B para traer productos y personas a la casa.
El “paraguas” para el impulso de la IA es Einstein. Es una colección de servicios agregados a cada una de las nubes de Salesforce. Seguimiento recomendado, se agregan puntajes predictivos a Sales Cloud. Conocimientos, detección de segmentos, gestión de spam en la nube de Marketing. La comunidad ve líneas de tendencia adicionales, preguntas principales, personas a las que seguir. El complemento en la nube de Analytics es prácticamente BeyondCore. También tienen un servicio de reconocimiento de imágenes, Vision, con una API a la que puede llamar dentro de salesforce usando APEX.
La estrategia es ayudar a sus clientes a comenzar. Algunos de ellos aún no están en la fase de análisis. Muchos no tienen gente en casa para hacer nada con la IA. Para aquellos que tienen, o están listos para contratar desarrollos personalizados, SF abrirá API.
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Entiendo que tienen que encontrarse con sus clientes donde están. Pero la noción de “haremos que la IA sea simple para ti” va muy lejos. Los datos dentro de CRM son aún más desordenados que los datos de ERP. Los procesos comerciales para ventas y marketing son complejos y muy fluidos. No veo cómo construir una poderosa capacidad de inteligencia artificial sin el trabajo personalizado de obtener los datos y los derechos del modelo. De ahí proviene el poder de la IA: el diseño de sistemas que combinan algoritmos poderosos con pensamiento creativo.
Salesforce lo sabe. Tienen que comenzar en alguna parte. También pueden pensar que sus clientes están interesados en lo que pueden hacer con las ideas de IA. “Ya está en la fuerza de ventas, solo actualice su flujo de trabajo existente” es una buena historia para sus clientes corporativos.
