La mayoría de las aplicaciones de “AI” implicarán el uso de API proporcionadas por servicios de grandes empresas. Habrá un cierto número, aunque mucho menor, de programas de IA que salgan de los mejores programas de doctorado que pueden comercializarse. En términos generales, como Eric aludió, el poder de cómputo para la IA está más allá del alcance de la mayoría de las organizaciones, incluidas las universidades, a menos que estén patrocinadas por los “tres grandes” para el poder de cómputo como en Google, Facebook e IBM. Los dos primeros son de código abierto y gran parte de su código y conjuntos de datos para evolucionar la comunidad de IA. En salud, IBM ha estado ganando terreno al lanzar API para algunos de sus servicios de Watson. Como desarrollador web o de aplicaciones, puede escribir y probar llamadas desde su aplicación a sus API. Dos ejemplos de esto son GenieMD y Welltok’s Cafewell está utilizando las capacidades de PNL de Watson para responder preguntas y hacer sugerencias: con el lanzamiento de Watson API, IBM recurre a WellTok para pacientes, MD Buyline para documentos
“El SDK de Alchemy / IBM Python viene con un ejemplo que llama a cada una de las funciones de análisis de texto de AlchemyAPI con datos de ejemplo para mostrar cómo llamar a cada función y cómo analizar la salida”. Introducción a AlchemyAPI usando Python. Los pasos son:
- Obtenga la clave API
- Clone el SDK en su máquina
- Configure el SDK para usar su clave API
- Utilice el objeto alchemyapi para acceder a cualquiera de las funciones de análisis de texto.
Aquí hay una captura de pantalla para clonar el SDK de Alchemy / IBM en Python en su máquina
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crédito de imagen alchemyapi.com
