Aquí hay algo bastante simple en el que agradecería ver un buen trabajo, especialmente si realiza una implementación fácil de usar. Estilo de transferencia neuronal con un gran conjunto de imágenes de estilo en lugar de una sola imagen de estilo. Cuando traté de hacer imágenes divertidas con transferencia de estilo neural (por ejemplo, convertirme en un personaje de Simpson conmigo como imagen de contenido y una captura de pantalla del programa como imagen de estilo), los resultados a menudo terminan siendo una extraña fusión de esos imágenes en lugar de capturar la idea más abstracta de cómo son las escenas en los Simpson. Por esta razón, los mejores resultados de la transferencia de estilo neural parecen involucrar imágenes de estilo cuyas características importantes pueden considerarse como texturas que pueden superponerse a la imagen de contenido, como los ejemplos clásicos de Van Gogh o los controladores de Nintendo teselados. Me imagino que tener órdenes de magnitud más imágenes de estilo solucionarían este problema, e imagino que un tratamiento bastante directo de esa idea podría funcionar muy bien.
¿Cuáles son algunos buenos temas de investigación en redes neuronales artificiales o minería de datos?
Related Content
¿Qué es la poda neural? ¿Cómo sucede?
¿La IA realmente refleja las capacidades cognitivas del cerebro humano?
More Interesting
¿Estamos cerca de construir potencialmente una IA malvada?
¿Cómo podríamos (en teoría) resolver una red neuronal exactamente?
¿Podríamos decir que Cortana es una inteligencia artificial?
¿Lisp tendría ventajas sobre otros idiomas para construir una red neuronal?
¿Qué opina de Sophia, el robot de IA?
¿Qué es una prueba ideológica de Turing?
¿Cuál es el futuro de la máquina y el aprendizaje profundo?
¿Cómo se puede aplicar la IA al diseño de chips de computadora?