¿Qué es la ciencia de datos?
La ciencia de datos es la extracción de ideas relevantes de los datos. Utiliza varias técnicas de muchos campos como las matemáticas, el aprendizaje automático, la programación informática, el modelado estadístico, la ingeniería y visualización de datos, el reconocimiento y el aprendizaje de patrones, el modelado de incertidumbre, el almacenamiento de datos y la computación en la nube. La ciencia de datos no implica necesariamente grandes datos, pero el hecho de que los datos se están ampliando hace que los grandes datos sean un aspecto importante de la ciencia de datos.
La ciencia de datos es la técnica más utilizada entre AI, ML y en sí misma. Los profesionales de la ciencia de datos generalmente son expertos en matemáticas, estadísticas y programación (aunque no se requiere experiencia en los tres). Los científicos de datos resuelven problemas de datos complejos para sacar ideas y correlaciones relevantes para un negocio.
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¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?
La inteligencia artificial se refiere a la simulación de una función del cerebro humano por máquinas. Esto se logra mediante la creación de una red neuronal artificial que puede mostrar la inteligencia humana. Las funciones humanas principales que realiza una máquina de IA incluyen razonamiento lógico, aprendizaje y autocorrección. La inteligencia artificial es un campo amplio con muchas aplicaciones, pero también es una de las tecnologías más complicadas para trabajar. Las máquinas inherentemente no son inteligentes y, para que así sea, necesitamos mucha potencia informática y datos que les permitan simular el pensamiento humano.
Referencia: inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs ciencia de datos