¡Hay tantas cosas que podrías hacer! Aquí hay una cita del libro Inteligencia artificial: un enfoque moderno:
La IA es una de las disciplinas más nuevas. Se inició formalmente en 1956, cuando se acuñó el nombre, aunque en ese momento el trabajo había estado en marcha durante unos cinco años. Junto con la genética moderna, los científicos de otras disciplinas lo citan regularmente como el “campo en el que más me gustaría estar”. Un estudiante de física podría sentir razonablemente que todas las buenas ideas ya han sido tomadas por Galileo, Newton, Einstein y el resto, y que lleva muchos años de estudio antes de que uno pueda aportar nuevas ideas. AI, por otro lado, todavía tiene vacantes para un Einstein a tiempo completo.
Fuera de mi cabeza, estaría muy feliz de ver contribuciones en estas áreas:
- ¿Las personas que creen que la IA llegará en 20 años son menos productivas?
- ¿Dónde puedo aprender de forma gratuita a aplicar Python en inteligencia artificial para crear aplicaciones?
- ¿Son distintas la inteligencia y la conciencia? ¿Cuáles son las implicaciones para la IA?
- ¿La IA va a destruir el futuro? ¿Por qué?
- Cuando la inteligencia artificial llega al punto en que es confundible con un ser humano, ¿no son humanos los dioses? Esto sucederá en algún momento.
- ¿Qué es la inteligencia? ¿Cómo se puede definir exactamente?
- ¿Cómo se pueden entender las cosas subjetivamente o hay subjetividad?
- ¿Qué estrategias usan los animales cuando aprenden? ¿Cómo se pueden usar para mejorar el aprendizaje automático?
- ¿Qué nos estamos perdiendo? ¿Por qué podemos resolver problemas muy especializados pero no podemos crear un robot que vaya a una tienda de comestibles? ¿Cuáles son las diferencias fundamentales entre este problema y otros problemas de navegación?
- ¿Somos simplemente sistemas lógicos o utilizamos la lógica?
- Tome viejas ideas, analícelas y hágalas mejores y más óptimas.
- Crea un sistema formalizado para IA. Muchos de los sistemas de IA no están formalizados: hay un montón de cosas que simplemente funcionan, pero solo se conocen experimentalmente. Necesitamos una formalización de la IA para que pueda analizarse.
- Inventa un sistema que entienda los lenguajes humanos. Hay muchos problemas con esto: entender un contexto donde se usa el lenguaje parece ser la clave.
- Inventa un sistema que pueda usar la visión para reconocer objetos. Este ha sido un problema abierto durante mucho tiempo. Tomemos, por ejemplo, el reconocimiento facial, algo que hacemos con facilidad. Los humanos reconocen caras desde diferentes ángulos, en varios relámpagos y diablos, incluso reconocemos una cara joven que una vez vimos en la cara de un anciano.
O si tienes bolas, podrías resolver el problema P vs. NP.
