¿Cuáles son algunos motores de inteligencia artificial de código abierto que podría usar para mi propio proyecto?

El código abierto es de dominio público, pero la cantidad de código se está disparando, por lo que el problema es cómo darle sentido para encontrar y seleccionar direcciones. Hay intereses en frameworks y bibliotecas api que van junto con las pilas y los idiomas.

Los principales vendedores han lanzado sus productos para que los consumidores puedan interesarse en las entrañas, y tal vez se puedan establecer estándares entre ellos. También quieren tener cualquier vulnerabilidad expuesta y borrada. El número de organizaciones grandes es limitado, pero puede haber muchas más nuevas empresas, inversores o solicitudes de multitudes. Eventualmente, un sistema puede ser capaz de monitorearse a sí mismo y aprender por sí mismo, pero eso todavía parece estar muy lejos.

Los establecimientos comerciales se encuentran en la misma situación. Tener algún código o documento puede ser mejor para un individuo para mostrar habilidades que simplemente una entrada en su perfil de fondo que es difícil de descifrar. Por lo tanto, dependerá de lo que la persona quiera aprender y dedicar recursos. Puede ser accesible por la nube o pueden necesitar armar el equipo ellos mismos para que haya costos adicionales. Los algoritmos mejoran, pero también puede haber algo como análisis predictivo o ciencia de datos para descubrir. Es probable que alguien que comienza también vea cursos y libros en línea.

En este momento, alphago tenía titulares, pero estos también giran entre los nombres, ya que son vehículos de comercialización. Pueden modelar casi cualquier cosa. Las interfaces y los juegos son puntos de entrada populares. Eventualmente pueden llegar a alguna teoría de la computación. Un glosario podría mostrar cuáles son los términos y qué palabras de moda. También están buscando avances en áreas que parecen haberse estancado. Algunas áreas, como el cifrado, pueden ser controvertidas.

La planificación del proyecto en sí misma ha tenido durante mucho tiempo métodos de definición y desarrollo que pueden ser importantes para la colaboración. Esto se superpone a otras tecnologías emergentes.

Hay un flujo continuo de anuncios, por ejemplo:

AlphaGo de Google, Watson de IBM y Predicciones de la Conferencia MIT AI – Tendencias AI

¿Por qué las grandes empresas tecnológicas están comprando sus sistemas de inteligencia artificial?

Microsoft abrirá una plataforma de desarrollo de IA de código abierto basada en Minecraft

Yahoo! Inc. (YHOO) hace que su software de IA sea de código abierto

Google finalmente está listo para abrir la infraestructura de su centro de datos

Pruébalo aquí:

http://venturebeat.com/2015/11/1

  • OpenCog
  • PyBrain
  • Google TensorFlow
  • SciKitLearn
  • Antorcha de Facebook

Eso es solo desde lo alto de mi cabeza, así que … sí, hay MUCHOS motores AI / ML / AGI de alta calidad que puedes usar ahora mismo.

Puedo responder esto, pero creo que este enlace ayudará aún más. Aquí está una de las listas ‘impresionantes’ en GitHub que muestra la mayoría de los enlaces ML de código abierto actuales.

carriercomm / awesome-machine-learning

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