La Inteligencia Artificial es un gran campo de la informática que incluye robótica, algoritmos de búsqueda, almacenamiento de conocimiento, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. El aprendizaje automático es un subcampo de inteligencia artificial que se centra en cómo una máquina puede mejorar su rendimiento mediante el análisis de información pasada. El aprendizaje automático (ML) es muy popular hoy en día porque muchas empresas tienen una gran cantidad de datos que pueden analizarse con el aprendizaje automático.
Si eres un principiante total, entonces debes comenzar con algo divertido y fácil como la serie Crash Course en Informática que puedes encontrar en YouTube. Después de eso, debes aprender a programar. Python es el idioma favorito actual para el aprendizaje automático y es fácil de aprender para los principiantes. Una vez que sabes cómo programar, realmente puedes saltar a la IA. El estándar de oro para el aprendizaje de la Inteligencia Artificial es un libro llamado “Inteligencia Artificial: un enfoque moderno” de Norvig y Russell (AIAMA). La mayoría de las universidades usan ese libro para presentar AI o ML a estudiantes de pregrado y posgrado. Cubre todo con bastante detalle y puedes saltar a un subcampo de IA si no estás interesado en todo. Después de programar los ejemplos en AIAMA, debería poder aprender todas las herramientas modernas que todos usan fácilmente. Para comprender completamente todo, necesitará aprender algoritmos, estructuras de datos, análisis de complejidad temporal, álgebra, cálculo, álgebra lineal y estadística.
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