En preguntas como esta, me gusta ir un poco meta. En primer lugar, ¿cuál es un buen proyecto de investigación para una tesis doctoral?
El objetivo principal de un doctorado es aprender cómo contribuir a la ciencia. El objetivo principal de una tesis doctoral es evaluar que la aprendiste. Un buen proyecto de investigación es cualquier problema que, si se resuelve, expande nuestro conocimiento científico actual. Esto generalmente significa que avanzarás en el estado del arte de un campo determinado.
Si su campo es Inteligencia Artificial, entonces necesita encontrar un problema que cumpla con este criterio. Cualquier cosa que logre eso le dará el doctorado.
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Sin embargo, podría preguntarse: en un campo tan amplio, ¿qué es un buen proyecto de investigación?
La IA es un tema transversal, por lo que encontrará áreas donde la IA es una herramienta (por ejemplo, visión por computadora, bioinformática, robótica), mientras que en otros es una motivación (por ejemplo, algoritmos de aproximación, optimización convexa, computación paralela). Puede desarrollar nuevos modelos, crear nuevas aplicaciones, hacer nuevas optimizaciones. Cada vez es más fácil decir que está trabajando con inteligencia artificial o aprendizaje automático o ciencia de datos porque estas cosas se están volviendo cada vez más populares.
Como de costumbre, hay “temas candentes” como “Aprendizaje automático con redes neuronales (recurrentes / convolucionales) y Aprendizaje profundo”. Pero este no es un buen criterio para elegir. Debes aspirar a adquirir principios sólidos porque te permitirán adaptarte.
Después de todo, su elección estará determinada por los intereses de investigación de su asesor, el estado actual del arte de su tema e incluso por la universidad donde se encuentre (diferentes lugares, diferentes enfoques).
Sin embargo, como dijo un amigo una vez, es difícil no encontrar algo interesante para trabajar. Y como dije anteriormente, cualquier problema que satisfaga la tesis le dará el doctorado.
