El uso de AI para escribir se conoce como Generación de lenguaje natural (NLG). De los diversos tipos de procesamiento y generación avanzados con IA en este momento (imágenes, lenguaje, sonido), diría que este es el que ha visto el menor progreso.
Hay algunas formas diferentes en que se implementa NLG:
- Relleno de plantilla : esto es básicamente “completar el espacio en blanco”. Los humanos crean las plantillas con anticipación y luego se usa alguna forma de motor de IA para llenar espacios en la plantilla y hacer un poco de personalización. Este es el enfoque adoptado por los motores de escritura de artículos como Narrative Science y para cualquier tipo de automatización de marketing que pueda considerar AI (por ejemplo, algunas características en HubSpot).
- Respuestas predictivas : el motor de recomendaciones básicas funciona para predecir cuál será la próxima respuesta en un entorno similar al chat. Esto es lo que hacen iOS y Android a medida que escribe un mensaje de texto: recomiendan algunas opciones diferentes para las palabras que podría estar pensando a continuación.
- Desde cero : puede usar AI (casi siempre redes neuronales profundas [recurrentes, convolucionales o GAN]) como modelos verdaderamente generativos: crear lenguaje desde cero hacia algún objetivo. Esto es lo que un elitista llamaría “verdadero NLG”. El técnico tiene un largo camino por recorrer para obtener un lenguaje verdaderamente natural; como tal, no conozco ninguno de estos modelos generativos en la naturaleza.
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