Incluso la IA a nivel humano tiene el potencial de acelerar la investigación científica en muchos campos, incluida la biología molecular. Para imaginar concretamente cómo ayudará la IA, hagamos algunas suposiciones sobre lo que es capaz de llamar “nivel humano”. Primero, debe ser capaz de comprender * al menos el lenguaje natural escrito, lo que le permite leer libros de texto, documentos científicos y otras comunicaciones académicas. Suponiendo una comprensión real, presumiblemente también podría escribir, lo que nos da su primer propósito útil: revisar críticamente, evaluar y resumir las teorías existentes. Segundo, y esto va de la mano con el primero (ver nota al pie), debe comprender todas las bases matemáticas, estadísticas, físicas, químicas y biológicas para los experimentos sobre los que está leyendo, lo que le permite 1) detectar lógico / errores estadísticos o fallas de diseño, 2) sopesar la evidencia a favor y en contra de varias teorías, 3) formular nuevas teorías, y 4) diseñar experimentos que discriminen de manera óptima entre hipótesis en competencia (por ejemplo, Robot Scientist diseña sus propios experimentos). Finalmente, suponiendo que tenga capacidad física a nivel humano, una IA (o equipo de IA) podría hacerse cargo de todas las actividades diarias de laboratorio.
Esencialmente, una IA a nivel humano podría actuar como un científico de investigación de pleno derecho. Una IA sobrehumana podría ser mejor de muchas maneras: 1) más rápido: leer, escribir, realizar experimentos, 2) cometer menos errores, 3) ser más inteligente, por ejemplo, capaz de evaluar simultáneamente muchas restricciones y formular mejores teorías y experimentos que Un simple humano.
* Tenga en cuenta que hay mucho trabajo (y debate) en torno al difícil problema de lograr que un agente ‘entienda’ el lenguaje, que generalmente se basa en la realidad física. Para una introducción, comience desde la conexión a tierra de Symbol
y cognición encarnada.
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