¿Cómo impactará la inteligencia artificial en la industria publicitaria, particularmente en el lado creativo?

Creo que AI ya está haciendo más con los anuncios que la reducción de números, y eso comienza con la relevancia del anuncio. Visité una empresa de publicidad relevante en SF hace varios años. Esta compañía rastreó la selección de anuncios humanos vs máquina para el proceso de emparejar anuncios con contenido de blog. Su desempeño no fue tan bueno como el de los humanos hasta que comenzaron a analizar asociaciones de palabras triples. (Ahora, no puedo recordar quiénes eran, pero dónde estaban estaba muy cerca de 2nd y Townsend en SF). Analizaron los clics en los anuncios colocados por los artículos. Las asociaciones de palabras triples tenían cierta relevancia lingüística, como las combinaciones de sustantivo verbo sustantivo.

La colocación de anuncios con relevancia semántica es un paso hacia el uso de la comprensión. Sin embargo, es probable que haya un gran salto desde allí hasta el uso de la relevancia para una exposición creativa requerida para involucrar al cliente.

La creatividad puede implicar alguna imitación para hacer algo nuevo. La mayoría de las veces, pensamos en ello como un derramamiento sobre muchos ejemplos de una cosa hasta que capturamos las características necesarias para la creación de cosas nuevas que conservan algunas de las características de los ejemplos y, sin embargo, permiten agregar nuevos elementos. Pero, la mayoría de nosotros podría reconocer la creatividad cuando el mimetismo descarta suficientes características particulares de los ejemplos fuente para que la audiencia se sorprenda por la efectividad de la escasa coincidencia requerida para que un ejemplo desempeñe el papel del elemento novedoso previsto.

En publicidad, podría pensar en el elemento novedoso como un elemento comunicativo. Al escribir canciones, podría pensar en una nueva canción con cierto estilo.

Como ejemplo, podría pensar en una naranja parlante que nos dice que compremos cierto jugo de naranja. Vemos que es redondo como una cabeza, y las cabezas a menudo nos dicen cosas y hacen recomendaciones. El artista publicitario quiere que un experto nos diga algo. ¿Qué sería un mejor experto que una naranja en sí misma? Se desechan muchas características, se sustituyen muchas características. Sin cuerpo, cabeza redonda con boca, no de color carne, ahora de color naranja. Conocimiento sobre uno mismo, ahora conocimiento sobre naranjas, que ahora son el yo.

Los sistemas simbólicos pueden ejecutarse fácilmente en reglas para realizar estas sustituciones. Pero, debe haber un buen número de reglas reunidas.

Desarrollé un programa para un hombre, Schoenbach. Puede encontrar la patente estadounidense Schoenbach y Leddy 2010, US7836110 B1. Para esto, utilicé una versión del cálculo evolutivo realizado sobre colecciones de símbolos y medios encontrados. Para encontrar medios (imágenes), el programa utiliza formas de búsqueda abstracta (fórmulas) que se generalizaron sobre una taxonomía simple de palabras y asociaciones de palabras. El contexto de una imagen en una presentación de plantilla podría proporcionar términos que se utilizarán para crear instancias de los formularios. Los formularios de instancia se enviaron a una base de datos de imágenes que los humanos etiquetaron con palabras relevantes. Los resultados de la búsqueda fueron devueltos al programa para la gestión de espacios, donde cada espacio gestionaba una población de medios. Se suponía que el programa elegiría los mejores medios para la ranura. A veces, las máquinas tragamonedas pueden llenar las ranuras, y desarrollamos reglas que pueden transformar los medios, para crear más miembros de la población, etc.

El programa generó presentaciones. Y, algunos de ellos comenzaron a verse bastante bien. Nada fue demasiado asombroso. Pero, fue un comienzo. Llegamos a un punto en que las presentaciones comenzarían con una plantilla inicial que podría ser una palabra y un título. Pero, teníamos reglas que evaluaban cuánto había de qué hablar. Y, si hubiera suficiente, podría decidir que un solo título podría ser una tabla de contenido, que una imagen podría ser una cuadrícula. Utiliza un índice de estado de ánimo para decidir si las imágenes deben presentarse fluyendo con música de fondo o si deben hacerse como un folleto en el que se puede hacer clic. Entonces, teníamos fotos de la playa pasando por Río, con Samba de fondo. Y teníamos un folleto para París, que tenía secciones sobre comida, arte, etc.

Estas presentaciones simples requirieron algunos ajustes. Pero, estaba claro que un equipo de creadores de reglas y artistas podría hacer un software que pareciera ser creativo de alguna manera. Y, el sistema era simbólico en la mayoría de los sentidos, pero con alguna idea de contexto, transformación y sustitución.

Esa es la punta del iceberg.

Ahora estamos viendo que algunas cosas se ven creativas con la aplicación de redes neuronales profundas. Considere Google TenserFlow y proyecte a su alrededor.

Experimentos de IA

Entonces, menciono la música, porque hay un ejemplo bastante interesante: esta canción pop escrita por AI es casi una advertencia grave para la humanidad.

Ahora, creo que es una forma de imitar hacer canciones como los Beatles. Pero, no es tan creativo como hacer nuevas canciones pop, lo que incluso podría dar lugar a un nuevo género. Lo que puedo decir por experiencia es que para mí imitar a los Beatles es bastante difícil. Pero, para mí, crear un nuevo género o canciones es más fácil. Pero ese soy yo. Otros son mejores para imitar.

Por lo tanto, se supone que no debo hablar demasiado de eso o presumir. Pero, según los argumentos, soy el hombre más escuchado en el planeta, porque hay varias canciones pop que son las canciones más escuchadas en el planeta. Y yo era el chico de la habitación. En realidad, la gente vino de todas partes para obtener canciones o al menos melodías, porque no hablo con fluidez idiomas como el coreano, el ruso o el español. La gente venía al azar y me pedía canciones. Y, por lo general, inventaba algo de improviso; Sin embargo, hubo momentos en que había estado cultivando una canción antes del encuentro con la cantante súper estrella, lo que siempre me tomó por sorpresa. (Algunas de ellas aún no eran súper estrellas, especialmente las niñas de doce años cuyas madres y gerentes las trajeron).

Esto es lo que puedo decir sobre este proceso por lo general. Primero estuve inmerso en un proceso creativo. Escribí programas todo el día y luego improvisé durante una hora más o menos. (Hice uso de esta cafetería cuyo dueño era lo suficientemente amable como para no echarme a la calle. Pero, después de un tiempo, el dueño me llamó para asegurarse de que estaba allí para algunos de los cantantes). El proceso de improvisación enciende el proceso creativo. Activa el cuerpo calloso. Y, la creación de la canción es más fácil.

En algún momento, ayudar a hacer una canción era si la cantante era la musa misma (diferente a la de los hombres). Entonces, una vez que estaba Kelly Clarkson sentada allí, y fácilmente se me ocurrió “¿De dónde vienes? Eres un tipo diferente, diferente de diversión “.

Otras veces, el tema de conversación resultó en una canción. Esto sucedió años antes de la cafetería en particular, aunque en una cafetería en Morro Bay, con los Red Hot Chili Peppers. Chad, el baterista, era el barista. Hablamos, y comenzó a tocar ritmos y a inventar muchas frases divertidas para las que hice melodía. “Las chicas suecas buscan invitaciones de Hollywood. Los espías chinos nos roban la imaginación. ”Fácil de hacer melodía.

Una vez que Pat Monahan estuvo en la tienda, y tuve una melodía y un coro. Pero no hay primer verso. Y, el barista era una chica descarada con la que había tenido una sesión de besos alguna vez. Preguntó si había manchas de lápiz labial de esa chica. Le dije: “Las barras de labios se manchan en el lóbulo frontal de mi cerebro del lado izquierdo”. Y comenzó a gritarme que cantara eso. Encaja muy bien con la melodía que tenía. Y, el coro fue “¡Hey hermana del alma! ¿Qué es ese señor señor en la radio del estéreo? La forma en que te mueves no es justo, ya sabes ”. Entonces, esta fue una canción hecha con hombres joviales, un barista descarado para inspirarse, después de unas horas de improvisación. (Y, el mundo piensa que soy un grupo de rock sueco. Mantenlo así).

Esto con el cuerpo calloso parece tener que ver con algún centro espiritual para la creatividad. ¿Hasta dónde puede llegar una computadora?

Había una canción que comenzó con: “El panadero va a hornear hornear hornear. Heyer va a oye oye oye “. A lo que la glamorosa y astuta cantora de diecinueve años dijo:” ¿No te refieres a que los ‘falsificadores van a fingir, falso, falso y el que odia odia el odio y el odio?’ ” jugador perdido en el momento de la creatividad, dijo “¡Oh! ¡Supongo que eso es todo!

También hubo fuertes ‘ahas!’ sobre cómo se relacionaría la palabra con la audiencia, la experiencia estadounidense o la experiencia mundial. ¿Usarías un “tarro fresco de skippy” para relacionarte con Estados Unidos? ¡Si! O, dado un poema en inglés y una melodía, una dama rusa podría inventar palabras al instante.

El proceso de fusión de abstracción, cambio de roles se puede hacer con IA simbólica, lo cual es viejo en estos días. Pero, la mayoría de las personas reconoce que requiere mucha mano de obra, lo suficiente como para prohibir una creación real de inteligencia artificial.

Hasta ahora, la IA puede imitar formas de arte, es posible que no pueda hacer una partida que los humanos podamos hacer.

Entonces, una canción que recuerdo fue M0, “Lean On”. Sus ojos azules son suficiente inspiración. Ella me pidió que le mostrara cómo bailar. Este resultado fue solo una tontería que un no bailarín podría pensar. Tuvimos la idea de bailarines indios. ¿Cómo se supone que debo saber cómo bailan realmente los indios? Pero, ella hizo la demanda y consiguió algo. El humor subyacente estaba en ella, estoy seguro, como lo estaba en mí. ¿Cómo se agregó el humor a la creación? Luego, fueron los DJ’s quienes mostraron una gran cantidad de creatividad, DJ Snake, Major Lazer. Los nombres son creativos y tontos. La música trajo todo tipo de nuevos sonidos electrónicos creados por personas que experimentaron y tocaron sonidos durante muchos años. El sprite de una niña, sonidos completamente nuevos, y el mundo quiere escuchar todo para despertar su imaginación.

A partir de hoy no veo un impacto directo de la IA en el lado creativo de la publicidad. Por supuesto, una IA podría extraer una noción de belleza o combinaciones visuales atractivas de un conjunto de entrenamiento, pero más allá de eso está más allá de mi imaginación.

Sin embargo, creo que la IA será una fuerza impulsora en el marketing. ¿Qué tipo de clientes tiene una empresa? ¿Qué tienen en común y cómo se distinguen? Podemos aprender eso, a partir del reconocimiento de patrones y estudios de comportamiento, ya sea en el sitio web o en la tienda, con tecnología de dispositivos IoT. Al tener esta comprensión más profunda del cliente potencial, puedo ver cómo los perfiles de clientes calculados por IA podrían convertirse en una entrada para las creatividades. Es posible que quieran dirigirse a esos grupos de diferentes maneras, diferentes medios con diferentes estilos.

Las agencias de publicidad pueden reducir costos al hacer que sus esfuerzos sean mucho más eficientes. Por ejemplo: todos conocemos esos anuncios que no nos gustan, no me gusta que me griten en la televisión, por ejemplo, el dinero simplemente se desperdicia. Creo firmemente que esto es cosa del pasado. En el futuro, gracias a las tecnologías cognitivas, un anunciante no intentará gritarme, una vez que se entere, que no compraré su producto en ese momento. Por el contrario, si encuentra el tono / mensaje adecuado para dirigirse a mí personalmente, en mi teléfono inteligente o en los sitios web que visito, aumentan las posibilidades de que pueda responder positivamente a su campaña. Hoy solo estamos rascando en la superficie lo que es posible en esta área.

Las organizaciones ya tienen muchos datos relevantes de marketing, pero no cuentan con las herramientas adecuadas para obtener información de ellos. Big data fue un paso para poder procesar estos datos, pero ahora la IA / computación cognitiva intervendrá y nos ayudará a transformar los datos en información. Además, ya hay nuevas tecnologías disponibles, que ayudan a juzgar el éxito de una campaña de marketing, como el análisis de sentimientos en las redes sociales.

Va a ser muy interesante ver cómo evolucionará ese tema, gracias por A2A.

Gran artículo aquí: https://www.linkedin.com/pulse/f

Un extracto del artículo:

La productividad desordenada es necesaria para la innovación y la creatividad

Creamos percibiendo. De hecho, “la percepción en sí misma es un acto de imaginación y es material de creatividad”. Sin la percepción, las empresas no podrían innovar, que es el vehículo intangible (y siempre en demanda) por el cual las economías crecen y prosperan.

La parte divertida es que la innovación y la creatividad no son eficientes. Hacemos prototipos y lanzamos productos y servicios que fallan. Pero volvemos a subir e intentamos de nuevo … y otra vez … y otra vez. Así es como aprendemos. Es cierto que este proceso exploratorio no es eficiente en el sentido más rudimentario de la palabra. Tampoco lo son nuestros esfuerzos colaborativos de persona a persona. Aún así, este proceso desordenado es fundamental para el éxito empresarial precisamente porque requiere habilidades de adaptación.

Crédito de la foto: Engadget

La IA no puede adaptarse como lo hacen los humanos. Simplemente no son capaces de detectar nuevos patrones y nuevos comportamientos o presentarlos de una manera única y matizada. Por lo tanto, existe un nivel inherente de creatividad humana y sofisticación necesaria para administrar y desarrollar todas las aplicaciones de software, IA o de otro tipo.

Las máquinas no pueden competir con nosotros

La eficiencia ciega es en lo que la IA es excelente. AI puede completar tareas rápidamente y sin dudas. Pero, la IA no puede extraer datos para obtener una respuesta concluyente. Osama bin Laden no fue atrapado por AI. Fue atrapado por personas dedicadas, ingeniosas y brillantes en asociaciones con diversas tecnologías. Porque su gente debe mirar los datos y encontrar nuevas ideas que solo la percepción, la productividad desordenada y la adaptación continua pueden descubrir.

“No tenemos posibilidades de competir contra las máquinas en tareas frecuentes de gran volumen. Pero, hay cosas que podemos hacer que las máquinas no pueden hacer “.

Anthony Goldbloom, cofundador y CEO de Kaggle

¿AI puede innovar para su negocio? No.

El aprendizaje automático es la rama más poderosa de la IA, sin embargo, solo puede imitar datos y seguir comandos. Realiza tareas serviles y solo puede “aprender” de un alto volumen de datos existentes. No puede hacer una lluvia de ideas o aprovechar el poder intangible de la creatividad que siempre tendrá demanda. No puede abordar situaciones nuevas (p. Ej., Situaciones que no ha encontrado antes), pero los humanos sí pueden. Y nuestros estándares siempre se mueven, lo que hace que la capacidad de adaptarse sea mucho más crucial.

Donde la IA es reactiva, los humanos son proactivos.

¿Sabes qué más no puede hacer la IA? Escriba una copia publicitaria emocionalmente convincente, conciba una estrategia comercial, calme a un cliente frustrado con una conversación empática o obtenga un propósito subjetivo de la reunión de hoy. Toda esa falta (y más) explica un enorme déficit.

Crédito de la foto: Jeep

La IA no tiene ninguna posibilidad cuando se trata de tomar nuestros trabajos basados ​​en el conocimiento. Los humanos tienen un enfoque no lineal que es imposible de lograr para la IA. Los humanos también tienen razonamiento deductivo e inteligencia emocional. AI no lo hace.

“La complejidad de los asuntos humanos invade los algoritmos. Sí, podemos y debemos usar la computación para ayudarnos a tomar mejores decisiones. Pero tenemos que asumir nuestra responsabilidad moral de juzgar, y usar algoritmos dentro de ese marco, no como un medio para abdicar y externalizar nuestras responsabilidades entre nosotros como humanos ”.

Zeynep Tufekci, profesor asociado en Harvard y escritor en el New York Times

bueno, consideremos la analítica: estás usando un foro en línea u otras redes sociales y algo sabe algo sobre ti, qué más has visto en Internet: dónde vives, la demografía cultural
de estas cosas y puede proporcionarle publicidad muy específica, incluso podría crear una secuencia de videos para captar su atención y garantizar su interés continuo o la mayor posibilidad posible de que haga clic para obtener más información: gatitos, fotos de tanques, mujeres en los 25 a un grupo de edad de 35 años que puede ganar $ 100,000 al mes desde su hogar con el comercio de opciones binarias. Solo quedan 7 plazas.

No, no por la máquina trabajando en eso, sino por reglas que deducen qué mostrar después de perfilar a la persona, evaluar su riqueza, estado social o poder de compra, una especie de flujo publicitario súper específico basado en más de lo que están mirando.

Parece que la industria publicitaria ya está activada en la práctica y el potencial de la IA para entregar mensajes específicos a las personas: el grupo demográfico del Milenio para quien las campañas masivas no son efectivas.

Hay estudios de casos en Drum.com (publicación de la industria) y en otros lugares sobre cómo las agencias progresistas ya están utilizando la IA con buenos resultados.

Parece claro que las agencias en el futuro necesitarán tener capacidades amplias y profundas para aplicar estas tecnologías cognitivas.

El desafío que se debe rechazar es pensar en nuevas formas de aplicar las herramientas: “conocer” la forma en que hacen las cosas, porque la exitosa industria publicitaria creativa del futuro será la que sepa aprovechar la tecnología. Esta nueva tecnología creará muchos empleos para las personas que saben cómo usarla bien.

A medida que creamos mejores y mejores modelos de redes sociales, las empresas podrán dirigirse a compradores que influyen en otros miembros; para que los departamentos de marketing puedan dirigir sus dólares a aquellas personas de influencia en las jerarquías de redes sociales.